3。1 基于收益共享合约的供应链协调模型  9 

3。2 基于销售奖励-惩罚合约的供应链协调模型（K 模式）  10 

4 算例分析 。 13 

4。1 需求的价格敏感度参数β对厂商利润变化的影响 。。 13 

4。2 需求的退货价格敏感度参数γ对厂商利润变化的影响 。 14 

4。3 退货量的退货价格敏感度参数b对厂商利润变化的影响 。。 15 

4。4 三种分散决策下的模型比较 。 16 

5 结论 。。 18 

致  谢 。。 19 

参 考 文 献  20 

1 引言

在数据信息化时代，网络操作的便捷使得更多的零售商开始在网络平台上（如天猫，淘 宝，当当网等）建立自己的虚拟店铺。因其对零售商而言可减少门面成本，对消费者而言可 减少时间成本，且信息传递的快捷使得网络销售越来越普及。更多的消费者也倾向于在网络 上进行消费。但是，网络在带给人们方便的同时论文网，也由于其信息传递的局限性，使得消费者 对产品的真实体验滞后于购买决策，这就造成了广泛的消费者退货。大量的消费者退货又会 造成厂商退货成本的增加。考虑到消费者退货问题的普及，本文将从供应链的角度出发研究 制造商和供应商之间的协调定价与退货策略。

1。1 研究背景

随着网络平台的广泛构建，Internet 技术的提高，大多数产品制造商通过将产品大批量批 发给零售商的途径，来进行网络销售产品。综合网上购物的便捷和实体购物带来的时间与金 钱的双重浪费，更多消费者也更倾向于网络客户端的一键购物。据中国电子商务研究中心文献综述

（100E�。�N）监测数据显示，2015   年上半年中国网络零售市场交易规模同比  2014  年上半年增长 48。7%[1]。然而，由于线上销售所固有的传递信息的局限性，其造成的对产品信息了解的不对等情况，导致产品体验与消费者的购买意愿产生偏差，从而引发了大量的消费者退货行 为。这也因此导致了逆向物流在电子商务环境中的广泛发展，从而为制造商、零售商带来了 高昂的退货处理成本。当然，信息的不对称会使得更多的消费者在进行购买商品决策之前就 做好采取退货措施的准备。当企业的细化市场面向的消费者为关注企业退货政策的人群时， 其在退货政策中采取的高退货补偿会相应的扩大自己的消费者市场，从而增加自己的收益。 为此，如何平衡退货成本的损失和销售收入的增加是当今企业应该面临的决策选择。

在产品无缺陷的情况下，当产品属于易逝品时，我们知道随着时间成本的增加，产品价 值在不断减少。因此消费者在面对网络上的商品时，考虑购买商品的行为受到产品价格和退 货价格的影响，即低价格高退货补偿会刺激消费者的购买倾向。当消费者实际采取退货行为 时，退货价格起到很重要的作用，为此假定在排除其他一些影响因素的情况下，退货数量为 退货价格的函数。

因而，这产生了一个新的问题：Internet 环境下，制造商和零售商如何制定相应的定价与 退货策略，才能吸引消费者、控制退货成本，并最大化自己的收益？

1。2 研究现状

1。2。1 企业退货策略研究（消费者退货情形）

1。2。2 企业定价策略研究

1。2。3 供应链协调研究

1。3 论文创新之处

（1）研究了 Ineternet 环境下供应链分散式决策问题，构建了相应的定价与退货决策模型；