摘要节能环保、新兴信息产业、生物产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料这七个产业,是国家战略性新兴产业规划跟中央和地方的配套支持政策确定的七个领域,称为七大新兴产业。本文主要搜集了七大新兴产业中一些公司的各项指标数据,用SPSS对这些收集到的数据做了主成分分析,最终得到了七大新兴产业的竞争力排名,并根据本次分析的结果对产生原因进行了一定的解释,同时对七大新兴产业的发展提出了一点建议。45159
[毕业论文关键词]:七大新兴产业;竞争力;主成分分析
Abstract
Seven new industries, referring to the seven areas of national strategic emerging industry planning and central and local supporting policies determined seven areas are energy-saving and environmental protection, the emerging information industry, biological industry, new energy, new energy vehicles, high-end equipment manufacturing and new materials.In this paper, collected seven new industries in the index data of some companies, these data were collected using SPSS to do a principal component analysis, and ultimately got seven new industry competitiveness rankings, and according to the results of this analysis causes for a certain amount of interpretation, while the development of seven emerging industries made some recommendations.
[Key Words]:The seven emerging industries;Competitiveness;PCA
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
1. 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 主要研究方法 1
2. 七大战略新兴产业的概况 2
2.1 七大新兴产业 2
2.2 七大新兴产业的发展现状对比 4
3. 研究方法分析 6
3.1 因子分析的原理 6
3.2 三个与因子分析的模型相关的概念 7
3.3 收集数据建立评估体系 8
3.4 数据说明 8
3.5 实证过程 8
3.6 结果分析 15
4. 结论 15
参考文献 18
致 谢 19
附 录 20
基于数据挖掘的新兴产业发展状况对比研究
1. 绪论
1.1 研究背景
自从第十二个五年计划中中国战略新兴企业未来发展计划声明后,七大新兴产业就变成了我们国家发展计划中的重要对象。不同的新兴产业能根据不同国家还有不同地区不同的特色,表现出其比较传统产业所具有的优势。随着各个新兴产业的发展,可以有效促进不同国家的分工合作、扩大就业需求量、增加各大产业在各个国家之间的竞争能力。从美国具有众多的风险基金和创新基金,可以看出发达国家一直以来都很重视发展新兴产业。哪个国家想在未来竞争中占到一个利于自己的位置,想处于某个行业的最高点,想去指定这个行业的标准,就必须努力去抓住未来科技发展的方向,还要将其商业化新城一个新兴的产业。历史经验告诉我们,谁能在新兴产业得到重大的发展,谁就能在未来处于有利的地位,因为如今的主导产业也是由原来的新兴产业发展过来的。发展中的国家本来就落后于发达国家,如果想缩短与发达国家的差距,甚至赶超发达国家的话,就必须努力在新兴产业中占据优势位置。
对中华人民共和国来说,七大新兴产业的重点发展,有着至关重要的作用。第一,在七大新兴产业中,市场空间都比较巨大,能够拉动中国经济增长、促使产业升级和增加就业岗位。第二,如果新兴产业得到长足的发展,就可以加强我国的自主创新能力、可以借此机会抢夺科技最高点。第三,如果新兴产业得到长足的发展,可以帮助我国转变经济发展模式,可以帮助我国实现内生升高,可以帮助我国实现集约式的发展。第四,如果新兴产业得到长足的发展,可以改善我国的生活水平,同时也可以提高我国的生产力。只要中华人民共和国掌握了新兴产业的主要技术跟属于我国的相关知识的生产权力,就能形成支撑产业可持续发展的一套自我的标准规则,就能推进主要企业的发展,到那时我国新兴产业的国际竞争力跟经济的综合竞争力就都能得到提高。