3.1  指标的选取

金融相关率(FIR)常被选择用来衡量金融发展水平，广义货币供应量与GDP比率，国内金融相关率的比例通常是用金融机构的存款贷款和GDP的比值来表示;选择人均国内生产总值(PGDP)作为经济增长的衡量指标，本文数据来源为2013年的淮安统计年鉴。为了消除通货膨胀的影响，金融机构的存款总额(TD)，贷款总额(TL)，国内生产总值(GDP)、人均国内生产总值(PGDP)都除以价格指数乘以100(1996年)，然后计算的金融相关率;同时为了使指数的变化趋势为线性趋势，FIR和PGDP采取自然对数，变量LFIR和LPGDP就可以得出(表1)

首先探讨淮安市金融发展和经济增长之间的关系;然后，通过协整测试他们之间的长期均衡关系，然后通过格兰杰检验检验他们之间的因果关系。

表1　1996-2013年淮安市计量数据

年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

LFIR

LPGDP 0.32

8.18 0.35

8.29 0.34

8.39 0.26

8.53 0.13

8.66 0.09

8.77 0.14

8.90 0.24

9.01 0.23

9.18

表1　1996-2013年淮安市计量数据（续表）

年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

LFIR

LPGDP 0.20

9.35 0.22

9.52 0.19

9.72 0.14

9.93 0.35

10.06 0.38

10.27 0.31

10.47 0.33

10.60 0.36

10.71

数据来源：2013年淮安市统计年鉴数据计算所得

   由表1我们可以看出，1996-2013年间LFIR的值变化浮动较大，且不具有明显的上升或下降的趋势，而1996-2013年间，LPGDP的值呈现持续上升的趋势。所以单从表1的统计数据来看，看不出淮安金融发展与其经济增长之间存在怎样的关系，还需下面进行实证性检验和分析 

3.2  淮安金融发展与经济增长实证分析

为了进一步探索在淮安金融发展和经济增长之间的关系，本文将对LFIR和LPGDP进行单位根验证，协整检验和格兰杰检验，从而实际验证淮安金融发展与经济增长之间的相互关系。