5.1商品住宅价格预测模型 18

5.1.1 商品住宅价格市场预测定义 18

5.1.2 商品住宅价格预测的定义以及内容 18

5.2 定性分析 19

5.3 定量预测方法 19

5.4 模型的选取 19

6 环同济周围商品住宅价格预测 21

6.1 环同济科技园概况 21

6.2 一元线性模型在环同济科技园商品住宅中的应用 21

6.2.1 同济新村 21

6.2.2密云小区 26

6.2.3 运光小区 31

6.2.4 复星新苑 36

6.3 模型分析 40

7结论 42

致谢 44

参考文献 45

1绪论

1.1 研究背景及意义

美国的房价涨势比较快。有学者专门做过统计，一个来自美国房地产行业的从业人员，统计数据显示，美国的房价在百分之九十三的地区均出现了上增，年增幅保持19%的很大增长。在全美国内，2015年二季度的房价中值已经涨到了很高的值，甚至一度达到了22.94万美元，同比提升了大约8.2%左右。

对于房价上涨这件让人头疼的事情，住在加州北部的人民最是深有体会。包括美国硅谷在内的的圣何塞地区，它的地铁沿线的房价中值已经达到了98万美元之高。这个值在美国已经算是相当高了。

上海张江高科技园区，自1992年成立以来，经过了大约二十年的开发，现在园区构筑了形成了很多的产业链，像集成电路产业链，与生物制药有关的生物医药的创新链，和专门研究高薪产业的软件产业链的三个明显的框架。张江园区的发挥在哪研究的模式比较多，这里也有很多的类型的的产业，嘛那么你的这里就朝着国家级的园区的步伐迈进，当然，这里也有很多的国家的留学人员，也很多从国外引进的项目，这里也给了很多实体经济的机会，它们在张江高科技园区这里发展的态势良好，现在的张江发挥在越来越好，现在也从国家级的高科技园区正在向世界级的高科技园区进军。在浦东的外环区域张江，这里有上海轨道交通的2号线。张江高科近的创业园的模式新颖，有这自己的特色，比起其他园区它是唯一的。近年来，随着浦东区域的成长，张江高科也变得越来越重要的，最为浦东的高科技园区，张江高科也因为浦东变的强大，浦东也因为张江变得特别。这里的的很多的产业园，一些很有名的大学，慢慢的这里引进了很多人才和骨干，这些因素都慢慢的让张江高科的住宅价格上升，现在张江地区的房价最高的有350多万一套，低的也有300万之多。

对美国的硅谷来说，美国的主流经济的恢复也许有很大的作用，但是也是有一些的其他的因素，就像一些房子的租赁价格的上涨。还有对一些人群来说，房子的供应量也很重要，加入硅谷的房子有很多房子供大家来住的话，即使有很多的有很多科技人员来，就业岗位的创造，学生数量的增多，房价也不会增长的特别快，有个以统计学家也是美国某个统计部门的工作人员他补充解释道，其实，房子的供应量不够，是美国整个房地产市场价格上涨的最重要的因素吧。有人也曾今做过数据分析，也有人通过科学的研究数据，也得出了一些研究数据，在美国的某州最新的一份数据自傲中显示，从1980年开始，在最近的20年间，在上涨量达到了50%之多，这是房屋的建造数量，在美国的一些区域里面，新建造的，但是，在美国的其他城区像比如说旧金山这样的地区，可能也许就很少的增加量，有的增长量也许就是百分之十几的。而对硅谷，因为这里的机遇比较多，这里之前就创造了很多的就业岗位，一些创业者，学生，甚至一些有科研想法的人也来到了这个区域，这里的人汇越来越多，房子也变的不够用。