彩色图像的分割处理程序设计+Hough算法(11)
ControlBox False
button1 Name start
Text 确定
Location 41，92
button2 Name close
Text 退出
Location 153，92
numericUpDown1 Name numClusters
Location 171,35
Size 49,21
Maximum 20
Minimum 2
Value 8
lable1 Text K-均值聚类分割数
Location 39，37
在该窗体内为“关闭”按钮添加Click事件。
3.2 Hough变换
Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。利用点与线的对偶性，将原始图像空间中给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间中的一个点。
图3.2 Hough变换算法过程示意图
创建一个“模板主窗体”，并在该主窗体内添加1个Button控件，其属性修改如下表：
表3.4 所修改属性
控件 属性 所修改内容
button1 Name hough
Text Hough变换
Location 37，242
创建1个名为hough的Windows窗体，该窗体用于绘制Hough变换映射图像和反Hough变换图像。在该窗体内添加1个Button控件，其属性修改如下表：
表3.5 所修改属性
控件 属性 所修改的内容
hough Text Hough变换
Size 505，305
ControlBox False
button1 Name close
Text 关闭
Location 392，231
回到住窗体，为“Hough变换”按钮添加Click事件。
在该窗体内为“关闭”按钮添加Click事件，为窗体添加Load事件和Paint事件。
4 彩色图像的分割处理
程序运行的最终目的是更好的进行图像处理，需要有实例来检验程序的好坏、完善与否。在编写好的程序中对图像进行色彩空间处理，得到处理后的图像，再根据算法评价图像的质量。
4.1 图像分割评价标准
图像分割的评价与图像分割方法一样是人们一直讨论的难题，分割评价的目的是为了能指导、改进和提高分割算法的使用性能，同时也为研究新的技术起指导作用。图像分割评价方法可分为实验法和分析法。实验法包括偏差法和优度法。偏差法是在有理想分割结果的情况下，通过算法得到的结果和理想结果作比较。而优度法是在没有理想分割结果的情况下，提出某些指标来衡量算法的优劣。分析法是直接对算法本身进行分析，主要从算法原理、性能、复杂度等方面分析，但分析法不可能获得分割算法的所有性质，常常结合其他算法使用。
图像分割是图像处理与模式识别中一项重要而基础的技术手段。其目的是把图像分割成一些有意义的或者应用中感兴趣的区域，这些区域与现实中的各类目标相对应。为了辨识分析目标，必须将有关区域分离鉴别出来，在此基础上才有可能对目标的特征进行提取和测量。可以说，图像分割是成功地进行图像分析、理解和描述的前提条件。