基于颜色特征的图像检索系统研究(5)
第二是图像特征的提取。一副图片的特点在人眼中是直接的，但如何把它转化为计算机数据则是困难的，比较计算机不是人的眼睛，就算是传感器之类的也无法全面模拟人眼。因此有三点很重要，一是要研究人的眼睛，这需要生物学家的努力，二是要提高计算机的水平，三是要研究提取算法以及匹配算法，使之更好符合人眼的特点。
图像检索技术的应用和安全问题。几乎安全问题涉及每一个领域，图像检索也不例外。普通的检索，也就是一般情况下的检索，比如使用搜索引擎去查找一般的图像，是不需要过多关注安全方面的问题。但是对于有些行业，图像信息如同金钱一样需要保护。同时，有些图像具有保密性，在一个大规模数据库中，应该对用户权限加以限制，而不应该让所有的用户都可以检索所有的信息，所以应采用某种方法对图像设定不同的安全级别。
1。7本文的研究内容和组织结构
为了对图像检索系统的研究有个总体的认识，本文首先介绍了图像检索为什么会产生，它是由于第三次科技的发展到来的产物。接着介绍了在图像检索应用在不同的领域中，它的应用领域非常广泛，社会的各个方面。紧接着介绍了在图像检索领域国内外的发展情况，一些比较有里程碑意义的图像检索系统，包括国外知名大学的研究成果。下面针对图像检索本身，简要引入了基于内容特征的图像检索系统的概念和定义，概括了基于内容特征的图像检索系统的特点，以及在此领域内的难点，也就是图像特征如何全方位提取。包括这一技术在未来的应用潜力。这篇论文基于前人研究成果，重点把图像颜色特征作为重点。在所有的图像特征中，把颜色特征作为重点，着重点在于颜色特征的提取，颜色直方图的应用，相似性匹配。颜色特征是图像最直接，最重要的特征，收到了最大的关注，也是基于内容的图像检索系统的研究热点。本文也选取颜色作为主要方向进行探索，特别是在特征提取上重点关注。
开篇是绪论，大致论述论文内容。包括论述了本论文研究的情况，对未来发展的必要性，基于内容的图像检索系统的特色和使用广泛的领域，以及图像检索系统所面临的问题，接着介绍了一些知名的图像检索系统。最后对本论文的结构进行综述。来.自^优+尔-论,文:网www.youerw.com +QQ752018766-
第二章详细介绍了以内容为基础的图像搜索系统的概念以及工作流程。
第三章则是论文的重心，详细介绍了以颜色特征为基础的图像搜索系统。首先介绍了颜色空间的定义，接着介绍了几种颜色模型，有RGB颜色模型，HSV颜色模型，CMYK颜色模型，XYZ颜色模型，YUV颜色模型。以及RGB颜色模型到HSV颜色模型的转换方法。颜色量化的必要性，颜色量化的公式及其原因。下面引入了最重要的颜色特征提取方式，有颜色直方图，颜色矩，颜色集等等。第三节则介绍了相似性度量，相似性度量的几种方法，包括直方图相交距离，绝对值距离，欧几里得距离，马氏距离等等。
第四章则实现了以颜色特征为基础的图像检索系统。介绍了开发的背景，检索流程，探讨了算法的基本思想以及性能分析。
最后是总结，展望以及致谢。
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