C#彩色图像的伪色空间处理程序设计(2)
2.4 伪彩色处理原理 11
2.4.1 强度分层法 11
2.4.2 灰度级—彩色变换法处理算法 12
2.4.3 频域滤波法 13
3 彩色图像伪色空间的程序设计 14
3.1 程序设计流程 14
3.1.1 总程序设计流程图 14
3.1.2 灰度处理设计流程图 15
3.1.3 伪彩色处理设计流程图 16
3.2 bitmap类的设计实现 16
3.2.1 bitmap格式 16
3.2.2 Bitmap类 17
3.2.3 BitmapData类 19
3.2.4 Graphics类 19
3.2.5 Image 类和color 类 20
3.3 灰度处理 20
3.3.1 灰度处理的概念 20
3.3.2 灰度处理的基本方法 21
3.4 伪彩色处理 21
3.4.1 伪彩色处理概念 21
3.4.2 伪彩色处理的基本方法 21
4 彩色图像的伪色空间的图像处理 23
4.1 图像基本处理程序实现 23
4.1.1 图像的保存 23
4.1.2 图像的锐化处理 24
4.1.3 图像的雾化处理 24
4.1.4 图像的柔化处理 25
4.1.5 图像的取反色 26
4.2 灰度处理程序设计及实现 27
4.3 伪彩色处理程序设计及实现 28
5 总结 32
5.1 小结 32
5.2 展望 32
致谢 33
参考文献 34
附录 35
数字图像处理概述
数字图像
在继续下面的论述之前，我们先深入的了解一下数字图像的概念。
数字图像的概念
人眼看到的任何自然界的图像都是连续的模拟图像，其形状和形态表现由图像各位置的颜色决定。当我们从某一点观察景物时，物体所发出的光线进入人眼，在人眼的视网膜上成象，该像反映了客观景物的亮度和颜色随空间位置的变化，因此它是空间坐标的函数。所谓图像，就是视觉景物的某种形成的表示和记录。我们都熟悉彩色或黑白照片。黑白（或称单色）照片记录了景物中每点的亮度，而彩色照片不仅记录亮度还记录颜色。在传统的摄影技术中，记录的机制是化学反应，它取决于落在胶片上的光线和胶片本身的化学特性。随着科学技术的发展，人类不仅能够获得并记录那些人眼可见的图像信息，而且可以利用非可见光和其他手段成像，并转换成人眼可见的图像，如X 射线成像，红外成像，超声成像等，这就使人的视觉能力大大地增强和延伸。一幅平面图像所包含的信息首先表现为光的强度（Intensity），它是随空间坐标（x, y），光线的波长u 和时间t 而变化的，因此图像函数可以表示为
I=f(x,y,u,t) （1 1）