基于朴素贝叶斯算法的洲际导弹发射成败预测分析(2)
的搜索引擎、图像筛选以及生物医学等等。
军事演习对于任何一支部队都是一项花销极大的训练及考核活动，特别是对于导弹的
发射实验这种重大项目的实验，更是要慎重对待。在导弹发射这一事件中，由各相关人员
在其中所发挥的作用（见表 1.）可知，导弹发射的成败结果不仅仅反映了导弹本身的性能、
参试人员的整体素质，对一支部队乃至一个国家的国际地位都会产生影响。
表 1. 相关人员分工（资料来源：本研究整理）
相关角色 在社会中角色 在本研究中角色
导弹 打击并摧毁目标 实验直接相关主体
发射部队 负责发射导弹 相关实验数据来源
算法设计者
省略 基于朴素贝叶斯算法设计出可行的
预测模型并对其可行性进行验证。
外界媒体 报导新闻面相社会传播信息 本研究成果间接通过其发挥作用
就本研究而言，其目地和意义有以下几点：
（1） 基于朴素贝叶斯算法设计出算法模型从而通过数字计算判断即将发射的导弹成败
与否，以帮助军队提高军演效率，并进行有效的失败规避，从而提高部队自信心；
（2）充分将导弹相关数据分类汇总，建立系统的信息数据库储备提高信息化水平；
（3）本设计的成功可以帮助决策者做出决策，同时把节省下来的时间用在技术训练与
提高军事技能方面。
（二）研究的背景
笔者于2011年至2013 年服役于某军事发射基地。服役两年期间，发生于身边的便是
诸多的演习，升空的导弹与火箭所带来的地动山摇伴随着本人的军旅生涯，尤其对导弹发
射司空见惯。本身就对军事极为感兴趣的我绝不会轻易放弃任何一个接触这些新鲜事物的机会。然
而，在大饱眼福之余，笔者也渐渐了解到真正的军事并不像我们在美国大片中、新闻媒体
中所看到的那样，除了看起来很高很尖端就是感觉很炫很酷。 其是我们平时所能了解到的，
只是军事机构想让我们了解到的方面而已。道理都是相通的，任何光鲜背后都蕴藏这无数
滴汗和泪。导弹发射，有发射成功的无比辉煌和喜悦，也有发射失败的惨不忍睹和沮丧。
导弹发射的失败所带来的损失是惨重的。于是笔者在服役期间的闲暇之余萌生了一种
想通过微小的代价来降低这一损失的想法。若能找到一种方法对导弹发射成败进行预测，
再跟据预测结果作出导弹是否发射的决策不就可以大大减小发射失败的机率了吗？回想
校园所学，利用数据挖掘对不确定结果进行预测一下子占据了笔者的大脑。然而这样的方
法运用于导弹发射似乎不可能实现。但现在的很多可能，不正是当年的不可能吗?
随着信息获取和存储技术的不断变革，托夫勒在《第三次浪潮》中预言的信息爆炸问
题已经成为现实。目前的数据库系统可以有效地查询、汇总、整理数据，但不能发现数据
中存在的潜在信息，预测未来发展趋势。如何从海量的数据中获取对自身有用的信息成为
了不得不面对的难题。就这样，为了解决这样的难题，数据挖掘技术产生了。数据挖掘是
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，获取有效的、潜在有
用的、最终可理解的模式的非平凡过程(Fayyad, Shapiro U.P,1996)，涉及数据库、统计
学、模式识别、机器学习、数据可视化和并行计算等多个领域(Han J. W, Kamber M,2001)。
数据挖掘过程见图1。随着数据挖掘在工业(Jiawei Han and Michelin Kamber,2001)、金