1.4  本文的主要创新点

首先，本文基于核CCA及广义CCA的理论，提出了核广义CCA的模型，并通过数学推导对其进行了模型求解，该算法提高了图像识别率，解决了广义典型相关分析在高维非线性空间求解的问题。其次，本文提出一种新的特征融合策略，该策略可权衡各特征在组合特征中的贡献率，从而提高组合特征的鉴别力。最后，本文在研究相关系数几何意义的基础上，提出了基于旋转变换的典型相关分析理论，并对其进行了求解。Yale和ORL人脸图像上的实验证明，该算法具有较好的稳定性和识别率。