（3）图像数据的变换、编码和压缩，以方便计算机设备间的传输共享。

    按处理的内容可以将数字图像处理分成七类：

    （1）图像的获取和表现。主要目的是把模拟图像信号转变成数字形式，并且把数字图像表现出来。

    （2）图像增强。改善图像质量，突出图像重要特征，使人或设备计算机易于观察或检测。

    （3）图像复原。在成像过程中，图像的质量极其容易受到运动、光照、噪声等各种因素的干扰，导致成像后的质量下降。图像复原就是要把退化的图像恢复成原来的样子。

    （4）图像分割。按照灰度、颜色、纹理或几何特性，将图像中包含的物体分割出来，并进行分析与处理，图像分割是图像处理技术的先行处理环节。

    （5）模式识别。借助计算机，按人的标准识别特定环境中的物体。

    （6）图像重建。在不能直接得到图像数据的情况下，通过物体的某些特征数据来重建图像。

    （7）图像编码。通过某种手段去除图像信息的冗余，以一定的代价对图像进行压缩，降低图像的使用代价。

    本文所讨论的图像修复即是属于其中的第三类范畴。

1.2数字图像的描述

    一幅图像可以被看作时空域上各点光强的集合，表示为：（1.1）                    

其中，（ ）是图像的空间坐标， 表示光线的光强， 是时间。

    当在二维情况下，图像可以表示为： （1.2）

    又当在静止情况下，图像内容不随着 的变化而变化，可以进而表示为：

    若考虑不同波长光的影响，即 项存在不同分量，如我们经常采用RGB三原色来描述彩色图像