小跑步态下完成爬坡运动的腿部姿态与最大爬坡角分析计算。通过分析四腿机器狗的
腿部机构以及其运动特征,四腿机器狗在运动过程中的静态稳定性,以及四腿机器狗
在保持静态稳定性的基础上实现步态规划。最后,通过D3D进行编程模拟Bigdog机
器狗运动。
最后,在本课题的研究中,争取实现静态稳定性判断算法的创新与改进。1.1.2课题研究目的
本论文主要通过对四腿机器狗的腿部机构进行定性定量的分析,建立腿部基本架
构图,对腿部架构图建立几何数学模型,判断四腿机器狗在对角小跑步态下不同的运
动姿态中能否保持静态稳定性。然后,对于不能保持静态稳定性的情况进行一定的腿
部姿态变化算法,判定其是否可以达到静态稳定,并将腿部姿态变化算法与稳定性判
定算法相结合,提出比较完善的静态平衡算法。
通过学习和自主思考进行静态稳定性判断算法的改进和创新,实现在不平坦路面
上的三文立体空间中的四腿机器狗对角小跑稳定性的判断。该稳定性算法为不平坦地
面上实现稳定性的判断提供了很好的理论依据,并为以后判断爬坡的最大坡度角提供
了思路和研究方法。
1.2课题的研究背景
机器人技术是一门交叉科学,它涉及到力学、机械学、电子学、生物学、计算机、
人工智能、系统工程等学科知识。而移动机器人作为一种特殊的机器人,有自己的优
点。当前移动机器人主要包括轮式、履带式、步行、爬行以及蠕动等。对于轮式机器
人,自车轮的问世以来,它在坚硬地面上运动是十分可靠的。对于不平度远小于车轮
半径的地面,通过充气轮胎或其它弹簧阻尼系统的隔振也可实现有效的移动。但是,
在不平坦地面上行驶时,轮式机器人的能耗会大大增加,而在松软地形和严重崎岖地
形上,车轮的作用也将严重丧失,移动效率大大地降低。为了提高轮子对松软地面的
适应能力,履带式机器人应运而生。履带使车身载荷分布在一块较大的面积上,相当
于一种为轮子铺路的装置,并且可产生较大的推动力,可在松软地面上行走而不至陷
入。但履带式机器人在严重崎岖地面上的机动性仍然很差,而且机器人机身晃动严重。
轮式和履带式移动方式对周围环境的要求较高,因而其应用范围受到一定的限
制。爬行和蠕动式机器人主要用于管道和其它狭窄空间内的工作,具有良好的稳定性,
但是移动速度较慢。考虑到上述几种移动机器人的不足,人们通过研究和模仿动物的
行走姿势设计了独特的足式运动机构。这种足式机器人相比轮式和履带式机器人,具
有如下优越性能:
(1)足式运动方式具有良好的机动性,即对不平坦地面有较好的适应能力。该方
式的立足点是离散的,可以在可达到的地面上选择最优的支撑点。足式机器人可以通
过松软地面(沼泽、沙漠等)和严重崎岖的地面(乱石岗、陡坡等),以及跨越一些较大
的障碍(沟、坎等);(2)足式机器人可以有主动隔振,即允许机身运动轨迹与足式运动轨迹解耦,尽
管地面高低不平,机身运动仍可做到相当平稳;
(3)足式机器人在崎岖地面和松软地面上的运动速度比较高,能耗比较小;
(4)足式机器人腿部有多个不同的关节,运动灵活,反应迅速。对环境具有很强
的适应性,既可以进入相对狭窄的空间,也可以跨越障碍、上下台阶、上下斜坡。
基于以上优点,多足步行机器人有着广泛的应用前景。在松软地面和严重崎岖地
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