C#图像的缩放与旋转处理程序设计(3)
图像技术在广义上是各种与图像有关的技术的总称，包括利用计算机和其他电子设备进行和完成的一系列工作，例如图像的采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像水印的嵌入和提取，图像的显示和输出，图像的变换、增强、恢复和重建，目标的检测、跟踪、表达和描述，日标特征的提取和测量，序列图像的校正，二文景物的建立和复原，图像数据库的建立、索引和抽取，图像的分类、表示和识别，图像模型的建立和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基十它们的判断决策和行为规划镕。根据抽象程度和研究方法等的不同，可以分为图像分析、图像理解和图像处理三个不同的层次。
图像分析则主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像和目标的描述。图像分析是一个从图像到数据的过程。这里数据可以是对目标特征测量的结果，或是基于测量的符号表示。它们描述了图像中目标的特点和性质。
图像理解则是个图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的限制和它们之间的相互关系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
图像处理着重强调图像与图像之间进行的交换，其主要目标是对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少存储的空间或传输的时间。
根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：
①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
②图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。
③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。以便于存储和传输。
④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。
⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。当今的模式识别方法通常有三种：识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。
⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。
数字图像
信号是信息的载体。传统信号处理的对象是物理信号，这些信号，表现为一个或多个物理量随着另外一些变量（如时间、空间、温度、频率等）的变化而变化。从更一般的意义上说，信号可以视为是指标空间 到值空间 的映射f，即
f：d∈D□(→┴映射 ) u∈U (1.1)
早期，把光信号称为图像，即光学图像。现在，把可以在空间（x，y，z）上显示或表示出来的信号统称为图像。从信号的观点看，图像只是一种特殊的信号，即指标空间和时间等。从映射的观点看，图像可以定义为一个映射，其值空间为亮度（包括颜色），指标空间由位置、时间、波长等组成。
对于一般信号，如果指标空间D中的元素d可以连续取值，则称此信号为连续信号。相应地，如果d只能取离散值，就称为离散信号。简而言之，一般把d为连续取值的信号称为连续信号，把d为离散取值的信号称为离散信号。而模拟信号是值空间U中的元素u和指标空间D中的元素d都连续取值。当u和d均取离散值时，则称为数字信号。以语音信号为例，实际的语音信号是随时间连续变化而连续变化的信号，是模拟信号。把实际语音信号按一定的采样率(如每秒20kHz)进行采样便得到时间上离散的信号，若进一步把时间上离散化的信号在幅度上进行量化，便得到时间和幅值均离散的语音信号，即数字语音信号。