C#图像的平移和镜像处理程序设计(6)
WORD bfReserved1; // 位图文件保留字，必须为0(7-8字节）
WORD bfReserved2; // 位图文件保留字，必须为0(9-10字节）
DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置，以相对于位图（11-14字节）
// 文件头的偏移量表示，以字节为单位
} BITMAPFILEHEADER;
位图信息头（40字节）
BMP位图信息头数据用于说明位图的尺寸等信息。
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize; // 本结构所占用字节数（15-18字节）
LONG biWidth; // 位图的宽度，以像素为单位（19-22字节）
LONG biHeight; // 位图的高度，以像素为单位（23-26字节）
WORD biPlanes; // 目标设备的级别，必须为1(27-28字节）
WORD biBitCount;// 每个像素所需的位数，必须是1（双色），（29-30字节）
// 4(16色），8(256色）或24（真彩色）之一
DWORD biCompression; // 位图压缩类型，必须是 0（不压缩），（31-34字节）
// 1(BI_RLE8压缩类型）或2(BI_RLE4压缩类型）之一
DWORD biSizeImage; // 位图的大小，以字节为单位（35-38字节）
LONG biXPelsPerMeter; // 位图水平分辨率，每米像素数（39-42字节）
LONG biYPelsPerMeter; // 位图垂直分辨率，每米像素数（43-46字节)
DWORD biClrUsed;// 位图实际使用的颜色表中的颜色数（47-50字节）
DWORD biClrImportant;// 位图显示过程中重要的颜色数（51-54字节）
} BITMAPINFOHEADER;
颜色表
颜色表用于说明位图中的颜色，它有若干个表项，每一个表项是一个RGBQUAD类型的结构，定义一种颜色。RGBQUAD结构的定义如下：
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTE rgbBlue;// 蓝色的亮度（值范围为0-255)
BYTE rgbGreen; // 绿色的亮度（值范围为0-255)
BYTE rgbRed; // 红色的亮度（值范围为0-255)
BYTE rgbReserved;// 保留，必须为0
} RGBQUAD;
颜色表中RGBQUAD结构数据的个数有biBitCount来确定：
当biBitCount=1,4,8时，分别有2,16,256个表项；
当biBitCount=24时，没有颜色表项。
位图信息头和颜色表组成位图信息，BITMAPINFO结构定义如下：
typedef struct tagBITMAPINFO {
BITMAPINFOHEADER bmiHeader; // 位图信息头
RGBQUAD bmiColors[1]; // 颜色表
} BITMAPINFO;
位图数据
位图数据记录了位图的每一个像素值，记录顺序是在扫描行内是从左到右，扫描行之间是从下到上。位图的一个像素值所占的字节数：
当biBitCount=1时，8个像素占1个字节；
当biBitCount=4时，2个像素占1个字节；
当biBitCount=8时，1个像素占1个字节；
当biBitCount=24时，1个像素占3个字节；
Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数（即以long为单位），不足的以0填充，例如：
biSizeImage = ((((bi.biWidth * bi.biBitCount) + 31) & ~31) / 8) * bi.biHeight;
具体数据举例：
如某BMP文件开头：
424D 4690 0000 0000 0000 4600 0000 2800 0000 8000 0000 9000 0000 0100*1000 0300 0000 0090 0000 A00F 0000 A00F 0000 0000 0000 0000 0000*00F8 E007 1F00 0000*02F1 84F1 04F1 84F1 84F1 06F2 84F1 06F2 04F2 86F2 06F2 86F2 86F2 .... ....
BMP文件通常是不压缩的，所以它们通常比同一幅图像的压缩图像文件格式要大很多。例如，一个800×600的24位几乎占据1.4MB空间。n位2n种颜色的位图近似字节数可以用下面的公式计算：BMP文件大小约等于 54+4*2的n次方+（w*h*n)/8，其中高度和宽度都是像素数。需要注意的是上面公式中的54是位图文件的文件头，是彩色调色板的大小。
图像的平移和镜像处理算法
在某种意义上来说，图像的几何运算是与点运算相对立的。它改变了像素之间的空间位置和空间关系，但它没有改变灰度等级值。集合运算需要两个独立的算法：空间变换和灰度值插值。应用空间变换运算对图像进行平移、镜像处理。