摘要当今社会中，随着科技的发展，许多手机厂商的介入手机市场，智能手机得以越来越普及。照片像素度的提高使得人脸的细节越发清晰可见，包括痘痘，皱纹，黑眼圈等影响美观的因素。女性爱美的天性使得她们迫不及待地想消除这些存在于照片上不美观的细节。越来越多的开发者关注了这一需求，开发了各种美图应用。本文就此也设计一款可以自动的处理人脸图像的一个简易系统。此系统可以在不失真的前提下尽可能的使人脸变得漂亮，光滑的显示图像的效果。73279

    本文针对此课题进行了研究并完成了相关算法的实现。针对较为常见的人脸图片完成了自动的人脸美化系统设计。首先应用肤色检测算法定位出人脸皮肤区域，然后对检测出的皮肤区域做人脸美化处理，对此区域利用保持边缘滤波器平滑皮肤，去除人脸皮肤中的斑点，皱纹等影响皮肤美观的不理想因素，同时保留眼睛，嘴巴，头发等细节。通过以上各个步骤，可以很好的保留图像的细节部分，同时有效的去除不理想信息。

毕业论文关键词： 肤色检测  边缘保持滤波器  人脸美化 

毕业设计说明书外文摘要

Title   The research of the Skin detection and the algorithm of beautify                                                   

Abstract In today's society, with the development of science and technology, many mobile phone manufacturers involved in the mobile phone market, smart phones become more popular。The improvement of image pixels makes facial details more clearly visible, including acne, wrinkles, dark circles and other effective factors 。 Loving beautiful nature of women make they can't wait to eliminate these clumsiness details on the photos。More and more developers focus on this requirement, and they have developed a variety of most applications。The paper also designs a automatically processing face image of a simple system。 This system can be as much as possible under the premise that do not break really become face beautiful,and  shows smooth effect of the image。

This paper studied on this topic and completed the implementation of relevant algorithm。 In view of the more common human face images finished automatic facial beautification system design。First applying the face skin color detection algorithm to detect the skin area,then detect the skin area to do facial beautification, using skin edge filter to keep skin smooth, removing the spots in the facial skin, wrinkles and other factors affecting the skin while preserving research, mouth and other details。

Keywords： Skin color detection  Edge preserving filter   Facial beautification   

目 次

1  引言 1

1。1  研究背景 1

1。2  实现流程的概述 1

1。3  本文完成的主要工作 1

2  肤色检测 3

2。1  肤色模型 3

2。2  肤色检测中颜色空间 3

2。2。1 色彩和颜色空间的概述 3

2。2。2  RGB色彩空间 3

2。2。3  YCbCr色彩空间 4

2。2。4  HSV色彩空间 5

2。2。5  关于颜色空间的选择