2。3 肤色空间选取和建模 6

2。3。1概述 6

2。3。2  阈值法 7

2。4  实验选取肤色空间 7

2。5 算法实现流程 9

3  双边滤波 11

3。1图像滤波基本概念 11

3。2 均值滤波 11

3。3 高斯滤波 11

3。3。1 高斯滤波 11

3。4 双边滤波 12

3。4。1 边缘保持平滑滤波 12

3。4。2 高斯滤波的缺陷 13

3。4。3双边滤波的基本原理 13

3。4。4双边滤波算法的快速实现 14

3。5 均值滤波，高斯滤波和双边滤波的实验比较 15

4   实验结果的分析 17

4。1 美化实现的每一步展示 17

4。2  不同人种对于本次实验结果的影响 19

4。2  与其他滤波算法的结果对比实验 20

结  论 23

致  谢 24

参 考 文 献 24

1  引言

1。1  研究背景

   在这个信息化飞速发展的时代，手机，相机等各种数码设备和科技产品正飞快的融入这个社会。数码照片也基本取代了的传统胶片。这种数字图片不仅保存方便，并且也易于修改。智能手机的普及让更多的人开始接触数码拍照这一块，分辨率的提高使得拍出来的人脸照片的具体细节如皱纹，痘痘清晰可见。女性的天性爱美让她们不自觉地想修缮拍完的自拍，有需求就有市场。各种P图开发工具诞生。但专业的p图工具需要使用者有图像处理方面的知识，所以我们需要设计一款简单好用去除繁琐步骤的P图工具来完成此功能。基于以上各种原因，人脸图像的美化的技术越来越受到市场的欢迎，越来越多的开发人员开始关注这一领域。

1。2  实现流程的概述

   人脸图像美化的技术越来越受到开发者的关注。此技术的目的在于在保留眼睛，嘴巴，头发等细节的基础上，尽可能的去除脸上的皱纹，痘痘等不美观的因素。现在也有PS等传统工具，但因为其操作步骤太过复杂，不利于新手的入门，所以需要设计一款简单，便捷的软件。文献综述

通过阅读大量文献和书籍，此文编写了一款简单的人脸美化软件。该软件能实现去除脸上的斑点，皱纹，痘痘，红肿等不利因素，同时保留眼睛，嘴巴，头发等具体细节的功能。达到大众审美的标准，简单易行。把顾客当傻瓜，符合现在的设计潮流。该软件通过以下几个步骤对人脸图片进行处理：1、利用肤色检测人脸区域；2、利用阈值法来将脸部分为皮肤区和非皮肤区；3、利用双边滤波算法对皮肤区域进行处理，有效的去除影响人脸美观的痘痘，红印，皱纹等不利因素。通过以上的步骤，在保持眼睛头发等具体细节的基础上，去除不美观因素，可以实现人脸美化的效果。

1。3  本文完成的主要工作