1。1 人脸识别的研究背景及意义

在过去的几年里，作为图像分析理解的最成功的应用之一，人脸识别最近受到了极大的 关注。这种趋势有两个原因：第一个是商业和法律方面的应用程序更加广泛，第二个是相关 的技术经过 30 多年的研究可用性和可行性都得到了提高。然而，虽然当前机器识别系统已经 达到了一定的成熟度，但是它的成功仍然被许多实际的应用程序条件限制。例如，人脸图像 识别在室外环境照明或人体姿势变化等方面很大程度上尚未解决的问题。换句话说，当前的 系统距离人类的感知系统的能力差得很远[1]。文献综述

此外，人脸识别的课题继续吸引着研究人员朝着图像处理、模式识别、神经网络、计算 机视觉、计算机图形学和心理学等学科的方向努力。显然，我们亟待界面友好的系统,可以保 护我们的资产和隐私。典型的人脸识别应用如下表 1。1 所示[2]： 

表 1。1 典型的人脸识别应用

领域  特定的应用程序 

娱乐游戏  虚拟现实，培训计划 

 人机交互 

智能卡  驾驶执照，福利项目 

 移民，身份证，护照，选民登记 

 福利欺诈 

信息安全  电视家长控制，个人设备登录，桌面登录 

 应用程序安全、数据库安全、文件加密 

 内部网安全、互联网接入、医疗记录 

 安全的交易终端 

执法和监测  先进的视频监控、闭路电视控制 

 门户控制 

 入店行窃,怀疑跟踪和调查 

人脸识别在我们生活中的应用越来越广，具有了越来越宽广的前景。人脸识别发展对于 图像处理、模式识别、神经网络、机器视觉、计算机图形和心理学等学科的发展有着重要意 义。人脸识别的发展也对跨学科、多知识体系交叉的系统的发展起到了良好的促进作用。

1。2 人脸识别的发展和移动平台下人脸识别的现状

1。2。1  人脸识别的发展

人脸识别的研究发展的历史由来已久。早在 1910 年以前，高尔顿就分别在《自然》杂志

上发表了两篇关于利用人脸进行身份鉴别的文章。到了 1965 年，陈和布莱德索两个人在全景 研究公司发表了最初的自动人脸检测的技术性报告。到了最近几年，人脸识别的发展呈现突 破性进展，每年世界各地大量关于人脸识别研究的学术性论文被发表。由此，我们把人脸识 别的研究发展历程划分为三个阶段[3]:

第一阶段（1964-1990 年）。在这一时期，人脸识别还是属于模式识别学科下面的一个小 项目，人们总是采用基于人脸的几何特征这样的技术方案。这时候人们的研究方向总是在人 脸的轮廓上，对人脸轮廓的几何结构特征进行大量的提取和研究分析。早期的自动人脸识别 技术[4]研究人员除了陈和布莱德索外，还有德斯坦、哈农以及来自金出武雄等等。1973 年， 金出武雄完成了第一篇关于自动人脸识别的博士论文。直到现在，金出武雄所在的人脸识别 研究小组仍然是该领域的重要力量之一。总体来说，这一阶段人脸识别在这一阶段的研究成 果不是很多，研究程度也不深，实际应用也不太广泛。

第二阶段（1991-1997）。在这个短短的 6 年里，人脸识别的发展突飞猛进。人们不但发 现了各种代表性的人脸识别算法，而且还诞生了各种各样的人脸识别的商业应用，人脸识别 的发展进入高潮时期。典型的人脸识别应用见表 1。1[5]。这一时期所出现的人脸识别算法在各 个技术层面上也都有了突破性进展。