2。2 神经网络的应用 5

2。2。1 神经网络的应用情况 5

2。2。2 神经网络在医学上的应用 6

2。2。3 使用 BP 神经网络进行医学信号处理 7

3 BP 神经网络及其结构 8

3。1 BP 神经网络结构与学习规则 8

3。1。1 BP 神经网络结构 8

3。1。2 BP 神经网络的不足 9

3。1。3 BP 神经元 9

3。1。4 BP 神经网络的学习规则 9

3。2 BP 神经网络的设计 11

3。2。1 BP 神经网络设计步骤 11

3。2。2 确定最佳隐含层的一种方法——限制界限法 12

4。1 研究课题 17

4。1。1 实验的研究方向 17

4。1。2 对实验预期结果描述 17

4。2 数据 17

4。2。1 数据资料 17

4。2。2 数据的划分 18

4。3 创建 BP 神经网络的结构 18

4。4 网络训练步骤 19

4。5 输出结果分析 21

5。1 总结 26

第 II 页 本 科毕业设计说明书 

5。2 展望 26

致 谢 28

参 考 文 献 29

附录 A 实验的运行的部分程序 30

本科毕业设计说明书 第 1  页

1 引言

信息技术在近些年的发展呈现出日新月异的势头，而且还在高速进步中，人们已经进入 了信息化社会。在信息发展的大势下，计算机科学和人工智能技术表现的尤为抢眼，作为它 们的分支之一的人工神经网络（以下简称神经网络）也应用到了许多领域，取得了不俗的成 绩。神经网络是交叉了生物神经研究与计算机研究的相关知识的学科。我们通过对人脑神经 系统结构和功能的研究，使用计算机科学对人脑神经系统进行了理论化并且使用计算机模拟 出了人工神经网络这一个信息处理系统。神经网络因为其自身拥有一些特点，比如自适应性， 自组织性，可以学习联想，可以并行分布处理和进行非线性变换，所以它常常用来解决实际 问题，在社会生活中方方面面都有应用。论文网