4。1数据库设计 11

4。1。1概念模型的设计 11

4。1。2数据库表设计 13

4。2系统总体设计 14

4。2。1系统框架设计 14

4。2。2系统模块设计 15

4。3小结 16

第五章 银行贷款合规分析系统功能实现 17

5。1用户登录功能实现 17

5。2用户管理模块功能实现 17

5。3角色管理模块功能实现 19

5。4日志管理模块功能实现 20

5。5贷款合规分析查询模块功能实现 21

第六章 银行贷款合规分析系统测试 23

6。1系统测试简介 23

6。2 系统测试策略 23

6。2。1 系统测试原则 23

6。2。2 测试方法 24

6。3功能模块测试 24

6。3。1登录系统测试 24

6。3。2用户管理模块测试 25

6。3。3角色管理模块测试 25

6。3。4日志管理模块测试 25

6。3。5不良贷款查询模块测试 25

6。4 小结 25

结论 26

致谢 27

参考文献 28

第一章 绪论

1。1研究背景及意义

不良贷款作为银行市场风险、信用风险以及操作风险上综合体现，不管是全球管理最佳的银行，还是其他管理一般的银行，也是在所难免地会被不良贷款所烦扰。不良贷款时指债务人没有按照原本的贷款协议准时偿还本金或者利息，或者债务人明摆着没有经济能力去偿还贷款协议上签署所需偿还的本金或者利息。目前，我国实行的五级贷款分类为正常、关注、次级、可疑和损失，在这五级贷款分类中次级、可疑和损失则属于不良贷款[[[] 韩启东。农村信用社信贷资产投向选择与金融不良资产管理对策。金融理论与实践,1998,(9):18-24]]。而不良贷款形成的原因有社会融资结构的影响、宏观经济体制的影响、社会信用环境的影响和商业银行自身以及外部监管的问题。例如，浦发银行于2012年中期发布的业绩报告上显示，虽然其在2012年上半年的净利润增幅已经超过三成，但是还是不能够掩盖它不良贷款骤升18亿元从而带来的巨大的风险隐患。由此看来不良贷款的管理应当被各大银行的管理层所关注，并作出及时高效的管理从而避免不良贷款上管理失策带来的巨大的风险。文献综述

信贷资产不仅是我国银行最大的资产，而且是最主要的利润源泉。贷款不良预测模型基于历史累积样本建立，不仅站在一个客户本身的信息角度上看，还考虑到了时间、地区、所属行业特性、贷款金额等各个方面因素对贷款质量的影响。当出现新增贷款时，应该先使用创建的应用模型对现有的贷款进行预测，来判断他会在未来的时间里成为不良贷款；对预测结果为不良贷款的应该进行重点调查分析，去除疑点后再发放贷款；对预测结果为正常贷款，银行就可以发放贷款。这样做有三大优点，节省银行审批贷款的时间；减少了不良贷款情况的发生；降低银行不良贷款信用风险。