矩[5],在统计学中被用来反映随机变量的分布情况。如果我们将图像的灰度值看作是一个二维或三维的密度分布函数,那么矩方法即可用于图像分析领域并用作图像特征的提取。

在图像处理领域,矩是描述图像特征的算子,它在模式识别与图像分析领域中有重要的应用.迄今为止,常见的矩描述子可以分为以下几种:几何矩、正交矩、复数矩和旋转矩.其中几何矩提出的时间最早且形式简单,对它的研究最为充分。几何矩对简单图像有一定的描述能力,它虽然在区分度上不如其他三种矩,但与其它几种算子比较起来,它极其的简单,一般只需用一个数字就可表达。

1。3。4  BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络[6]是1986由Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《Parallel Distributed Processing》一书中提出的,是一种多层前馈型网络,按误差逆传播算法训练,是神经网络中最经典的一种,也是目前应用最广泛的一种。BP神经网络可以进行线性或者非线性拟合,按照均方误差最小准则,学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系。BP神经网络模型的典型拓扑结构包括输入层(input)、隐含层(hidden layer)和输出层(output layer)。

近年来,神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点,在生物学、信号处理、模式识别等领域已经发挥了不小的作用。用神经网络研制的数字识别软件已经作为商业软件使用。

在本项目中,各种集装箱类型的统计特性未知。故使用神经网络直接通过训练生成分类所需的函数。

1。4  本文的组织结构

本文具体的结构如下:

第1章,介绍了论文的课题背景、集装箱残损位置及类型识别系统的研究价值,以及课题研究所用到的相关技术。

第2章,介绍了项目所涉及的相关技术的提出与研究发展过程、国内外研究现状,并说明了选择这些技术的理由。

第3章,对该系统进行建模,在原理上介绍了项目要用到的相关算法,包括透视变化、显著性检测、SIFT算法、BP神经网络算法等。

第4章,使用本项目的一组小的实际数据为例,说明了相关算法的实现,以及各类参数的选取等。

第5章,使用全部的图像数据,80%作为训练用,其余作为测试用,对本项目的整体流程进行实验,并对结果进行分析。

第6章,总结工作,做出结论,并对之后的改进提出一些思路。来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

2  相关技术发展现状

2。1  显著目标识别

视觉注意力,是人类视觉系统有选择地,只处理显著的视觉刺激的图像细节的一种能力,这是一种很令人惊讶的能力,在认知心理学、神经科学和计算机视觉等多个学科中,视觉注意力都备受关注和研究。随着认知理论和早期注意力模型的提出和发展,目前已有上百种计算显著性的模型,用来检测图像或视频中显著的子图。

1998年,Itti和Koch提出的了最早、最著名的视觉注意力模型[7]之一。

上一篇:桌面3D打印设备改造电路打印
下一篇:主成分分析和支持向量机的回归算法研究与实现

数据挖掘在电子商务中的应用

项目管理茬软件中的應用【5351字】

论信息技术茬外语教學中的應用【3270字】

计算机信息管理茬第三方...

艾雷斯ACS-3662工作站茬硫化...

自拍图像中的记忆痕迹【5090字】

电子商务中信息不對称问题研究【2365字】

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

网络语言“XX体”研究

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

安康汉江网讯

张洁小说《无字》中的女性意识

老年2型糖尿病患者运动疗...

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

新課改下小學语文洧效阅...

麦秸秆还田和沼液灌溉对...