摘要伴随着市场环境的变化，企业间的竞争程度正在加剧，为了能以可控的成本赢得用户，越来越多的企业开始对精准营销进行研究和实践。本文依托新一站第三方保险代理网这个平台，面向精准营销决策制定这样一个需求，提出了一个为潜在用户赋予人口统计特征的研究思路，基于其移动端的用户数据，利用数据挖掘技术中的聚类与分类算法进行挖掘与分析，实现对潜在用户的识别以及对潜在用户进行人口统计特征的描述。在文章最后依据相关特征为新一站保险网的精准营销决策的制定提供一些建议。83244

毕业论文关键词：  精准营销 用户行为分析 用户特征聚类 移动互联网

毕 业 论 文 外 文 摘 要

Title    Precision marketing oriented mobile Internet  user recognition technology and method of research   

Abstract Along with the change of market environment, the degree of competition between enterprises is intensifying, in order to win the user with controllable cost, more and more enterprises begin research and practice on precise marketing。 In this paper, based on the third party insurance agency network platform named “xinyizhan”, for accurate marketing decision making such a demand, we proposed a given demographic characteristics model for potential users。 Based on the mobile user data, this model used data mining technology in clustering and classification algorithm for mining and analysis to realize the recognition of potential users and the demographic characteristics of potential users。 In the end, we would provide some suggestions for precise marketing decision-making according to the relevant characteristics。

Keywords ：precise marketing   user behavior analysis   feature clustering  mobile network

目   次

1  绪论 1

1。1  研究背景 1

1。2  研究意义 2

1。3  研究内容与思路 2

1。4  论文结构 3

2  研究理论综述 4

2。1  用户识别方法与技术研究 4

2。2  精准营销理论研究 6

2。3  基于数据挖掘的企业精准营销决策研究 7

3  移动端潜在用户识别实践 10

3。1  新一站保险网站移动端基本情况 10

3。2  潜在用户识别过程 10

3。3  潜在用户识别效果 11

4  移动端潜在用户的特征描述研究 12

4。1  数据选择 12

4。2  聚类算法选择 13

4。3  数据预处理 13

4。4  数据建模与分析 14

5  精准营销策略制定 22

5。1  产品策略