数据挖掘作为一个近年来逐渐热门的领域，被广泛接受的定义是：数据挖掘（Data Mining, DM）是对数据库中隐含的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取过程。Jiawei Han等将数据挖掘解释成“在数据中挖掘知识。”[3]本次研究将凭借着新一站保险代理网这个第三方保险产品电子商务平台，利用数据挖掘的方法与技术来对公司移动端用户的识别研究进行探索，最后根据用户识别的研究结果尝试着结合精准营销的理念提出一些营销策略方面的建议。

1。2  研究意义

从实践角度出发，企业生存、发展并壮大的关键因素在于客户，而客户的争夺在移动互联网电子商务这一行业竞争尤其激烈，相比于传统行业的较依赖于实体宣传之类的竞争方式，互联网企业更多的是利用数据挖掘技术与方法，从大量看似无用的数据中发现有价值的信息，寻找有价值的客户。本次研究也将采用数据挖掘的方法来发掘潜在客户，识别用户特征并根据特征来进行相关营销方法的实施。这将有效帮助企业提高对用户特征的把握，对于企业的销售也具有促进作用。来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766-

从理论角度出发，数据挖掘作为一门在互联网时代越发热门的交叉学科，融合了数据库、机器学习、人工智能等多门学科，国内的理论研究相较于国外还存在着较大的差距，本次毕业设计将基于新一站保险网移动端这个平台，致力于实现对移动端潜在用户的识别并赋予相应特征，希望本次的研究能够为基于数据挖掘技术的用户识别研究提供一种新的思路。

1。3  研究内容与思路

本次毕业设计的研究题目为面向精准营销的移动互联网用户识别技术与方法研究，除了要实现对移动互联网用户的识别，还要面向精准营销，因此，在识别出潜在用户的基础上，进一步的推断潜在用户可能存在的基本特征，这对于相关营销策略的提出、规划与实施将具有指导性的作用，关于如何推断得出用户的基本特征