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研究背景云计算在2006年由Google提出后,各大厂商开始对云计算进行研究。所谓云计算，就是结合虚拟化技术，将集群的计算机资源统一起来，按需调度计算机资源，这样可以充分利用计算机的硬件资源。例如阿里巴巴的5K计划中，用5000台成本较低的计算机运用云计算技术可以在31分钟内对100TB的数据进行排序。对于较大的计算量可以通过分布式计算的方式对其进行计算。这是云计算的一部分内容。45401
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对于如此大规模的计算，运维人员的工作变得越来越重要。
研究目的
对于大规模服务器云端的搭建，对服务器虚拟机的监控，以及对服务器虚拟机的迁移操作是一项十分繁杂的工作。本系统主要目的是降低运维人员的工作负担。包括：
1.在一个系统界面对服务器以及服务器的虚拟机进行监控。
2.运维人员可以手动对虚拟机进行迁移操作。
3.通过数据可视化界面整个系统需要集成监控，部署，等功能。让运维更简单。
国内外研究现状
目前国内对于运维系统的已经有不少的出现，比较吸引的有开源项目triaquae。该系统用Python语言进行开发，结合Django框架，把虚拟机监控，远程访问等功能结合在一起。目的是让运维更加简单。该开源项目将是我的主要参考项目。
本论文的主要工作
1.尝试安装triaquae运维系统，参考运维软件该是如何设计。
2.到机房搭建OpenStack环境。Host1作为主要监控服务主机，还有主要服务供应者。
Host2，和Host3作为OpenStack的IaaS资源池论文网。主要通过Host1作为监控主机，用来控制配置资源池里面的资源。
3.在Host1上搭建Zabbix服务，监控Host2，Host3上的主机情况。配置好报警方案。
对一些指定的异常报警。运维人员可以通过运维系统上的邮件服务收取邮件。
4.通过Django+Python搭建运维系统。使用Vim作为开发环境。把虚拟机信息可视化成图表形式。另外运维人员可以通过SSH远程登录Linux（目前只采用Linux的虚拟机）
附：参考文献目录
[1]姚仁捷.《Zabbix系统监控深度实践》--电子工业出版社.2014
[2]张子凡.《OpenStack部署实战》--人民邮电出版社.2014
[3]JeffForcier.《DjangoWeb开发指南》--人民邮电出版社.2007
[4]AllenB.Downey.《像计算机一样思考Python》--人民邮电出版社.2013
[5]MagnusLieHetland.《Python基础教程》--人民邮电出版社.2014
[6]尼尔[英].《VIM使用技巧》--人民邮电出版社.2014
[7]《AByteOfVim》.
[8]戢友.《OpenStack开源云王者归来》--电子工业出版社.2014
[9]余春洪.《构建高可用的Linux服务器》--机械工业出版社.2014
[10]饶琛琳.《网站运维技术与实践》--电子工业出版社.2014
毕业论文（设计）开题报告
２．研究思路、研究方法以及手段
研究思路
1.系统监控，通过Python的Django框架实现该系统。通过树形结构列出物理机以及下面的虚拟机，运维人员可以对虚拟机的CPU，内存，磁盘，等数据进行监控。这些信息可以通过脚本信息在/proc中获取虚拟机的运行状态。通过SSH实现运维人员远程访问虚拟机对虚拟机进行一些操作。(本项目的虚拟机统一采用Linux操作系统，行有余力再考虑是否添加Windows镜像)
2.错误检测，通过监控软件Zabbix监控物理机，如果物理机的某些参数超过设定的阀值便向运维人员报警，发送信息到该运维系统中。(通过邮件的方式)。虽然说Zabbix也可以用来监控虚拟机，不过这里只打算采用Zabbix的报警机制，虚拟机的状态信息主要要通过编写脚本来获取。按照实际需要修改配置文件。完善一种符合开发环境的监控方案。
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