1意义和要求1。1开题报告依据如果在工业生产中，利用人工进行检测分拣无疑太浪费劳力，一定程度上制约了发展，提高生产成本。并且从事简单重复的劳作只会拉低生产率，并且人在疲惫的时候漏检率也会增加。这就是我设计这个系统的原因。往小里说只是减少工人的劳动。但是往深里说更是解放人们的双手去从事更具有创造性的工作，实现瓶装水流水线的全自动化是一种必然的趋势。

  解放人们的双手，本文的瓶装水标签自动检测系统可以突破这个问题。78152

目录

1意义与要求

1。1开题报告依据  3

1。2工作目的和要求3

1。3主要任务及技术要求与参数4

1。3课题论述 5

2资料收集

2。1寻找相关资料  5

2。2资料要点叙述问题   8

3课题重点分析

3。1课题重点 8 

4初步方案分析

4。1机械本体 8

5参考文献

  5。1参考文献 13

 6 教师评语

   6。1 教师评语14 

1。2工作目的和要求

因企业中的瓶装水自动流水线没有实现完全的自动化，反而通过人工的检查去看有没有正确的贴有标签，非常浪费人力物力，所以我们需要设计出一款瓶装水标签自动检测系统来达到完全的自动化，这样才可以让企业更好的发展。瓶装水标签自动检测系统其中视觉技术的选择是该课题的关键所在，机器视觉检测的对象千差万别，检测的目的也不尽相同。不同的应用场合，就需要采用不同的检测设备和检测方法。如有的检测对精度要求高，就需要选择高分辨率的影像采集装置；有的检测需要产品的彩色信息，就需要采用彩色的影像采集装置。正是由于不同检测环境的特殊性，目前世界上还没有一个适用于所有产品的通用机器视觉检测系统。虽然各个检测系统采用的检测设备和检测方法差异很大，但其检测的一般模式却是相同的。机器视觉检测的一般模式是首先通过光学成像和图像采集装置获得产品的数字化图像，再用计算机进行图像处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判断决策，最后将该决策信息发送到分拣装置，完成被测产品的分拣。

  我们需要对选用的对于检测设备和检测方法进行认真严谨的推敲。并且对于使用的光源也要进行认真的选择。论文网

1。3主要任务及技术要求与参数

系统基本工作任务

1。  图像获取是机器视觉检测的第一步，它影响到系统应用的稳定性和可靠性。图像的获取实际上就是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的图像数据。机器视觉检测系统一般利用光源，光学镜头，相机，图像采集卡等设备获取被测物体的数字化图像。

2。视觉检测通过图像处理的方法从产品图像中提取需要的信息，做出决策并发送相应消息到分拣机构。通常这部分功能由机器视觉软件来完成。优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测，并最大限度地减少对硬件系统的依赖性，而算法设计不够成熟的机器视觉软件则存在检测速度慢，误判率高，对硬件依赖性强等特点。在机器视觉检测系统中视觉信息的处理主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强,数据编码和传输，平滑，边缘锐化，分割，特征提取，目标识别与理解等内容。

3。对于一个检测系统而言，最终是要实现次品（含不同种类的次品）与合格品的分离即分拣，这部分功能由分拣机构来完成。分拣是机器视觉检测的最后一个也是最为关键的一个环节"对于不同的应用场合，分拣机构可以是机电系统!液压系统!气动系统中的某一种。但无论是哪一种，除了其加工制造和装配精度要严格保证以外,其动态特性,特别是快速性和稳定性也十分重要，必须在设计时予以足够的重视。