2.1.2助力企业核心竞争能力的提高在大数据环境下企业可以精准的获取客户在网络活动中的数据以及更好的挖掘出潜在的关键信息。平时我们在浏览网页时会留下记录,而在电商平台企业可以通过设置专门的部门、聘用专门的人员对这些信息进行分析,这样可以帮助企业做好产品决策,倒逼企业进行经营和投资战略调整,提高企业在市场中的竞争力。目前通过微信、微博、QQ等社交平台和天猫、淘宝、阿里巴巴等商务平台以及百度、搜狗等搜索平台都可以收集到与产品流行趋势有关的数据。例如:著名服装企业ZARA通过实体店和网店这两钟渠道来收集客户对服装的评价数据。在实体店,店员随时记录顾客对服装的评价;而通过网店,可以收集客户对服装的浏览记录、评价记录以及客户的实际消费记录,最终这些数据会传到总部进行集中分析,总结出客户对每种服装的改进意见和流行趋势,并要将其反馈给服装设计师进行改进,从而确保对客户需求做出快速反应。

2.1.3企业的规划控制得到显著强化管理会计可以事先通过严密的市场调查,为企业确定销售规模和最优化的生产,使得销售计划及生产更为严密,避免不必要的生产投入。在大数据环境下,信息量和信息的准确度都得到了很大的提升,管理会计人员对产品、服务、成本、销售等数据的挖掘规模也在进一步扩大,这样可以对产品生产、销售、储存、运输等进行周密的计划,给企业运营提供数据支撑[7]。众所周知,大型建设项目前期的建设成本直接影响到后期的运营成本。例如:国内不少机场或港口的建设,前期的建设成本巨大,然而在真正使用之后,才发现根本无法创造那么多业务量,从而导致亏损甚至是巨额亏损。试想如果这些机场或港口建设的前期,我们运用得到的大数据进行利润预测,就有可能避免资源投入的浪费。如果我们现在通过电信运营商提供的位置服务,我们可以较为准确地知悉在某一地区活动的人数,再参考其他数据,如经济发展、人们收入水平、天气变化等数据,可以较准确地对不少建设项目进行本量利分析。

2.2管理会计的分析由面向结果转为面向过程

管理会计的一项重要工作是为企业内部管理层决策服务,因此相关人员不能仅仅分析基于结果的数据,还应分析出基于原因的数据。过去由于种种困难或限制,无法解释导致结果的原因。大数据时代的到来正在改变这一切。

2.2.1收入分析由面向结果转为面向过程如果是通过网店进行销售的企业,从顾客对产品的评价中,就可以获得很多数据(如样式、材料、产品的质量和服务态度如何、快递是否及时等),并通过对这些数据的分析来解释收入减少或者增加的原因。此外,也可以从其他渠道取得数据,分析产品市场的整体变化情况以及竞争对手的情况,从不同的角度解释对销售收入减少或增加的原因。阿里巴巴旗下平台“双十一”总交易额如图1所示,2011年交易额为52亿元,2012年为191亿元,2013年362亿元,2014年571亿元,2015年912亿元,2016年更是破千亿达到1207亿元,淘宝的交易额之所以能飞速增长,创下破千亿的记录,一方面是由于零售实体企业欠缺的低价优势和无时间与空间限制、及快速自由的交易环境,另一方面是其坚持对往年用户的搜索习惯、浏览习惯及消费习惯等数据的追踪,最大限度地分析和挖掘这些数据的价值,不止步于结果的辉煌,而是总结过程中的经验和教训,不断改善更新网店的产品从而做到与时俱进,从大程度上满足消费者的需求。

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