毕业设计（论文）题目：隐Markov模型的EM学习算法一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

       隐马尔科夫模型的简单介绍86411

       EM算法的简单介绍

       Baum-Welch算法及简单实例

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

      1翻译的英文与中文

      2毕业设计的论文

三、完成日期及进度

1毕业设计（论文）指导与管理工作计划   第七学期第14周

2确定选题 第七学期第16周

3下达任务书 第七学期第18周

4毕业设计资格审核 第八学期第3周

5开题报告 第八学期第1-4周

6中期检查表 第八学期第8周

7分配评阅教师、建立答辩小组、确定答辩秘书（专业负责人）

第八学期第12周论文网

8论文初稿审核 （1、初稿上传知网进行检测、2、初稿上传毕业设计系统) 第八学期第12-14周

9论文定稿审核 （指导教师、评阅教师评分）（*指导教师必须先评分，评阅教师才能评分）第八学期第14周

10答辩及成绩评定 第八学期第15周

11成绩入库（答辩秘书）（*指导教师、评阅教师评分后答辩秘书才可录入）第八学期第16周周五下班前

12申报优秀 第八学期第15-16周周五

13毕业设计全套电子资料归档（答辩记录扫描后上传）

  第八学期第19周

14学院毕业设计（论文）工作总结 第八学期第20周

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）: 

   1。Online EM Algorithm for Hidden Markov Models《Journal of Computational & Graphical Statistics》, 2009, 20(3):728-749

2。hmmSeq: A hidden Markov model for detecting differentially expressed genes from RNA-SEQ data，《Annals of Applied Statistics》, 2015, 9(2)