基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

1提供条件：相关中外文文献资料，MATLAB，神经网络工具箱83390

2设计内容与要求:

(1)调研收集分析有关资料，掌握现代预测技术的种类及方法

(2)分析电力系统的负荷特性;

(3)对电力负荷数据进行预处理;

(4)应用Elman神经网络建立电力负荷预测模型；论文网

(5)应用MATLAB神经网络工具箱对电力负荷进行短期预测。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1。毕业设计论文一份（不少于1。5万字）；

2。外文译文一篇（不少于5000英文单词）；

3。程序清单一份。

三、完成日期及进度

2月22日至6月12日。进度安排：

1。2月22日-3月13日查阅资料，网上调研，完成开题报告；

2。3月14日-3月20日找英文文献，完成英文文献的翻译；

3。3月21日-4月5日 分析电力系统的负荷特性并对电力负荷数据，并行预处理；

4。4月6日-5月5日 利用Elman神经网络建立电力系统负荷模型，

并对电力负荷进行短期预测；

5。5月6日-5月31日 撰写并修改论文，制作答辩PPT，准备答辩；

6。6月1日-6月12日 参加毕业答辩，根据答辩小组提出的修改意见修改论文。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

[1]谢开贵,李春燕,周家启。基于神经网络的负荷组合预测模型研究[J]。中国电机工程学报,2002,22(7):85-89。

[2]刘荣。基于Elman神经网络的短期负荷预测[D]。杭州:浙江大学,2013。

[3]刘谨,杨海马,陈抱雪。神经网络在电力负荷预测中的应用[J]。自动化仪表,2012,33(9):21-24。

[4]史峰,王小川,郁磊等。MATLAB神经网络30个案例分析[M]。北京:北京航空航天大学出版社,2010。

[5]余胜威。MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶版）[M]。北京:清华大学出版社,2015。

[6]芮执元,任丽娜,冯瑞成。基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型[J]。现代电力,2007,24(2):26-29。

[7]栾颖。MATLABR2013a工具箱手册大全[M]。北京:清华大学出版社,2014。

[8]GhiassiM,ZimbraKDavid,SaidaneH。Mediumtermsystemloadforecastingwithadynamicartificialneuralnetworkmodel[J]。ElectricPowerSystemsResearch2006,(6):302-316。