NITS近红外光谱技术检测溶液中克螨特含量研究(2)
1。5。2 定量模型的校正 11
1。6 近红外光谱技术的应用 15
1。7 克螨特 15
1。7。1 简介 15
1。7。2克螨特农药的理化性质 15
1。7。3克螨特的使用 15
1。8 实验的目的与意义 16
1。8。1 本课题研究的目的与意义 16
1。8。2 实验主要内容 16
第二章 材料与方法 18
2。1 实验材料 18
2。1。1 实验试剂 18
2。1。2 实验仪器和设备 18
2。1。3 克螨特标准溶液的制备 18
2。2 近红外光谱的采集 19
2。2。1 采样分辨率的选择 19
2。2。2 采样次数的选择 19
2。2。3 克螨特溶液样品的光谱数据采集 17
第三章 结果与讨论 21
3。1近红外光谱数据的预处理 21
3。1。1 奇异样品的检测 21
3。1。2 近红外光谱的预处理方法 21
3。2近红外光谱分析模型的建立 22
3。2。1 校正模型的选用 22
3。2。2 波长的优化 23
3。2。3 主成份数目的确定 23
3。2。4 模型的建立 24
3。3 模型的评价 25
3。4 讨论 25
结 论 26
致 谢 27
参考文献 28
第一章 绪 论
1。1 引言
出于防治害虫的目的，常常会选择对农作物施用农药作为除虫的最优方案。而施用的农药会有一部分直接附着在瓜果蔬菜的表面或者叶面上，一部分又间接的滴落到土壤里，土壤里的农药又会通过蒸发散布到空气中或者通过渗透进入了地下水中，进入了水循环体系。棉花、瓜果蔬菜、苹果橘子和花朵等多种植物上的对植物本身有害处的螨虫都可以通过使用克螨特来进行预防。但也会造成农药的残留。通过喷洒克螨特来杀虫的话,很大一部分克螨特会残留在植物的叶面上,另外还有较少的一部分克螨特散落在空气、土壤和地下水中。植物又会吸收土壤中的水份,最终农作物散落的极少量克螨特会再回到植物体本身。克螨特转移到农作物或水体、空气中，再传达到人类和牲畜的体内,或者经过环境最后转移到人和牲畜的身上。以现在的科技水平而言，若是想要检测水溶液中的农药含量最经常使用的就是化学方法，尽管化学方法有着各种各样的好处，但是其浪费化学有机试剂而且非常耗时间，不能够快速得出结果[1]。而这次实验的目的就是使用近些年来不断得到改进与发展的近红外光谱技术，随着其仪器的商品化与电脑程序的进步，在越来越广泛的区域内得到了使用[2]。因此，本文的主要研究内容就是水体中微量克螨特含量的快速检测。
1。2近红外光谱技术的历史
1。2。1 近红外光谱技术的发展历程
1。3 近红外光谱技术的基本原理
无论是在怎样的情况下，是含H的基团或不含H的基团，它们在近红外范围内的吸收与波长强度差别都是很明显的。正是近红外光谱具有的这样的特点，所以它不仅仅含有富足的结构资料和有富足的信息的组合物中，烃有机物质，测量的情况下的性质的组合物具有很强的适应性。按照波长范围划分的话被划分为这两种：分别是近红外短波即800～1100nm和近红外长波即1100～2500nm。
无论是物质的组成信息还是物质的结构信息都被完整的包括在了近红外光谱中,不仅这样还包含了性质参数。因此，某种物质地光谱和它的物理化学性这两者必然有密不可分的关系。假如利用计量的化学方法对这两种相关成分之间的关系进行研究,就可以发现之间必然存在着一定的关系,将这种关系称之为校正的模型。建模后,如果拥有的光谱数据是不知道的样品的,就可以通过使用软件来自动检索已经建立的光谱数据库,通过跳出合适的数学摸型,就能够顺利的知道之后所要测量的样本的物理化学性质。因为这个原因,校正模型和预测模型是这项技术所必需的。文献综述