②产量—遥感光谱指数的统计相关模式。Dadhwal 等(1997)建立植被指数与产量的非线性估产模式,结果发现比线性估产模式的精度要高。程乾(2004)建立了RVI与产量一次和二次模型,LAI、RVI与产量的复合模型。Rahman等(2009)利用 NOAH AVHRR数据计算1991-2005 年Bangladesh 植被健康指数,进而建立水稻产量与 VHI统计关系估产模型。然而到目前为止,高光谱植被指数与产量结合的相关统计模式应用还很少。 ③干物质量—产量模式,其基本思想就是利用遥感数据估测水稻地上干物质量,然后再依据干物质量与产量之间的关系,得到产量(王纪华等,2008)。Boschetti 等(2005)选择意大利北部水稻种植区为研究对象,首先利用 MODIS NDVI计算 LAI,然后将 LAI代入光合利用率模型以估测水稻产量。利用 GPP(Gross Primary Productivity)/NPP(Net Primary Production)模拟结果或 MODIS GPP/NPP 数据产品来估算生物量,进而估产。水稻干物质量—产量模式中干物质量的计算上,方法较多。统计模型缺乏严密的生理、生态理论;而包含生理生态学机理的物理模型中的过程模型,其估算过程比较复杂,有些数据难以获取(王纪华等,2008) ④遥感数据—作物生长模拟模型相结合的同化估产模型。田翠玲等(2005)建立遥感信息与水稻模拟模型(RCSODS)复合建模,利用 NDVI反演的 LAI校正模拟模型的 LAI,对江苏省高邮市进行产量模拟。何英彬等(2007)利用 NDVI 反演 LAI,结合生长模型,估算水稻单产,并评估冷害对水稻产量的影响。基于遥感数据和作物生长模拟模型相结合的同化估产模型,实际上是干物质量—产量模式的一种表现  (王纪华等,2008)。
  1  材料与方法  1. 1 试验地概况 试验地位于中国江苏省如皋市白蒲镇朱家桥村(北纬 32°00′,东经 120°20′),全年平均气温为14.6℃。年平均降水数为 121.3天,年平均降水量 1055.5 毫米。年平均无霜期为215.6 天。土壤类型为壤土,有机质含量 19.95 g/kg。 1. 2 材料与试验设计 2016 年 6 月-2016 年 10 月进行。供试水稻品种为粳稻(武运粳 24)和籼稻(Y 两优一号)表1,6月17 日移栽,两个种植密度分别为:30 cm × 15 cm(行株距)和  50 cm × 15 cm (行株距)。   小区面积为30 m2,小区长 6 m,宽5 m。 3个氮肥水平:纯氮 0 kg/ha-2 (N0)、150 kg/ha-2 (N1)、300 kg/ha-2 (N2)。氮肥品种为尿素(氮含量为 46%)。氮肥按基肥:分蘖肥:促花肥:保花肥=4 : 2 : 2 : 2 施用,另外配施磷肥  (P2O5) 135 kg/ha-2,钾肥  (K2O) 190 kg/ha-2,钾肥和磷肥做基肥施入。共 12个处理,3次重复,合计 36个试验小区,随机区组排列
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