摘要:近年来，水资源短缺的现象在全球不同区域有着不同程度的体现，对水资源未来 供给量的预测和如何有效解决水资源短缺问题的研究也日渐增多。本文主要通过对河北省 2000-2014 年的相关数据进行主成分分析和多元线性回归模型，得出该省的净水供应能力与 总淡水量，地下水总量，年降水量，淡化海水的体积，受污染水量和人均国内生产总值这六 个因素之间的数量关系；随后根据反向传播神经网络对未来 15 年内河北省的人均淡水拥有 量进行预测，发现结果呈下降趋势，若河北省在未来几年对水资源问题没有采取有效的措施， 其结果可能会更加严重。88617

毕业论文关键词：水资源 预测模型 干预机制

ABSTRACT: In recent years, due to the serious global water scarcity problems, the study of the prediction about the future water resources and how to provide clean fresh water to all have become increasing important。 In the paper, we carry out a simple principle component analysis and multiple linear regression model to confirm that there are six factors relate to the fresh water supply capacity, they are the total volume of freshwater, the total volume of ground water, the annual precipitation, the volume of desalination seawater, the volume of polluted water and the capita GDP。 Then we use Back-Propagation Neural Network to forecast the result of per capita fresh water in 15 years of Hebei, and we find that the results showed a downtrend with the time extended。 The real situation may be more serious if Hebei Province would not take any effective measures。源Q于D优G尔X论V文Y网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201`8766

KEYWORDS: water resource prediction model intervention mechanism

目录

1  引言 3

2  多元线性回归模型 3

2。1 建立模型 3

2。2 解决模型 4

3  预测模型 5

3。1 基于 GM(1,1)和 ARMA 模型预测 15 年后各因素情况 5

3。2 15 年后水资源情况From优T尔K论M文L网wWw.YouERw.com 加QQ75201^8766 的预测 7

3。3 上述预测下水资源对人们生活生产的影响 8

4  干预方案 9

4。1 污水利用、海水淡化、节水农业 9

4。2 水资源多目标优化配置模型 11

5  模型评价 13

5。1 模型的优点 13

5。2 模型的缺点 13

5。3 模型的改进 13

6  小结 14

7  参考文献 14

8  致谢 15

1  引言

目前，水资源短缺的现象在全球许多区域日益凸显。随着经济的发展、人口数量的急剧 增长和人民生活水平的提高，有限水资源的供给与用水的需求之间形成了尖锐的矛盾。我国 淡水资源仅占地球水资源总量的 0。26%，而这些淡水资源要供给着世界上 7%左右的土地以 及 21%以上的人口。在众多土地以及人口的压力下，我国成为了全球 13 个人均水资源最贫 穷的国家之一。因此，水资源短缺成了我们亟待解决的问题。论文网