湖泊水库的污染与治理污染物浓度数学模型建立(15)
通过灵敏度分析可以看出：一方面，由于ASM1中各反应过程构成了一个循环，因此活性污泥数学模型中14个动力学参数和5个化学计量参数的变化不仅会影响所有的反应过程，而且还会对反应系统的其他过程产生影响。另一方面，需要注意的是，参数的灵敏度只是针对具体的活性污泥工艺与运行工况而言的，即同一参数对不同工艺、不同工况的活性污泥系统可能表现出完全不同的灵敏度，不同参数的灵敏度对不同工艺而言更不具有可比性。
⑦ 模型验证与目标实现
参数校核成功后，模型在实际应用前必须进行验证。而这一步一般应至少
提供两个阶段的实测数据，一组用于参数校核，另一组用于模型验证。为了更好地说明问题，两组数据最好是不同工况或不同温度条件下的污水处理厂实测数据。
经过以上步骤，模拟目标、模型结构、组分划分和模型参数均能得到确定，数据
的收集与验证也已经完成，即可进行实际的研究工作。
5.4 实际问题解答案例
A．实际背景 某钢铁厂排出废水中有害物质的浓度在10-3-10-2g/m3之间，拟
采用生物处理法将其浓度降至环境保护法规定的5x10 -4g/m3以下，然后排入河流，为此需建立废水和微生物混合的处理池。已知废水将以10m3/h的流量进入处理池，为使由处理池排除废水中有害物质浓度满足规定的标准，要合理地确定处理池的体积。如果所需的容积太大，研究用两个较小的处理池代替一个大池的可行性。
模型假设 生物化学的研究、试验已经提供了有机物分解、转化和微生物增殖、衰亡的规律以及有关的参数，可以归纳为如下的假设。
1. 有害物质被微生物分解、转化而消失的速率（单位时间的百分比）与微
生物浓度成正比，比例系数为r1=0.1m3/gh。
2. 微生物依靠有害物质分解、转化产生的能量而增值的速率（单位时间的百分比）与有害物质浓度成正比，比例系数为r2=1.26m3/gh.这个假设适合于有害物质浓度不大的情况。
3. 微生物的自然衰亡率（单位时间的百分比）是常数d=10-5/h.
4. 池内有害物质和微生物在任何时候都是均匀混合的，于是可以用c(t)和
b(t)分别记有害物质和微生物的浓度，即它们只是时间t的函数，而与位置无关。并且由此可以认为排除的废水中有害物质和微生物的浓度与池内相同。
5. 废水进入处理池的流量为常数Q=10m3/h。池内废水量不变。忽略池内废水的蒸发等因素，可以认为排出的水量与Q相同，并且近似地设池内水量等于池的容积V，即水是满池的。
6. 进入处理池的废水中有害物质浓度为Co（g/m3）， ， =10-3g/m3， =10-2g/m3。 可以保持某个定值，也可随时发生变化，最坏的情况（对于生物处理而言）是 由 突然增加到 。
7． 环境保护法规定的浓度C*=5x10-4g/m3是指长期稳定排放时不应超过的标准。如果是短期排放超标不太大，工厂可以用缴纳罚金等办法解决。
单池模型 根据池内有害物质的质量平衡关系，在（t，t+ ）内有害物质改变
量=进入量-排出量-分解转化量。按照假设1,4,5有
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