基于MATLAB的图像压缩
毕业论文关键词：图像处理; MATLAB软件; 图像压缩; 有损压缩;无损压缩
Image Compression Based on MATLAB
Abstract: This paper mainly studies the MATLAB based image compression algorithm, completed the following work:the main function of MATLAB is introduced and the history of the development of MATLAB, using theimplementation of MATLAB image compression. The discussion on lossy compression and lossless compression. At the same time, using MATLAB program to design the graphical user interface of image, image intuitive to see the contrast before and after compression, achieve the ideal effect.
Keywords: Image processing; Software of MATLAB ; Image compression ;
Lossy compression and lossless compression
目 录
摘 要 1
引言 2
1.预备知识 3
1.1 论文研究背景及意义 3
1.2 MATLAB的概貌以及语言特点 3
2.图像压缩的基本原理 4
2.1 图像压缩处理技术的基本理论 4
2.1.1 图像压缩基本原理 4
2.1.2 图像压缩的基本模型 5
2.2 图像压缩的分类 6
3.图像压缩在MATLAB中的实现 6
3.1实现图像压缩函数的定义及格式 6
3.2图像压缩在MATLAB中的实例应用 7
4.结束语 12
参考文献 13
附录 14
致谢 16
基于MATLAB的图像压缩
引言
在社会越来越发展的今天，信息与通信技术也越来越发达，人们的生活中最缺少不了的就是图像所传递的信息.图像也就顺其自然的成为现代信息技术所处理的重要目标.近来很多年，图像信息这个技术的发展速度非常快，这也相应的带动了很多行业的发展，比如：相机，摄像头和清晰度高的电视等等和图片视频有关系的很多产品的迅速发展.另外手机上的图片信息也有非常好的发展.随着图片信息的发展和成熟，图像的信息量也随之增大，又加之各种各样的照像设备的清晰度不断升高，由于图像信息的数据量极大会给存储器的存储带来很大的不方便.图像压缩的过程中，不可避免的会出现一些图像或信息的损失.所以就出现了有损和无损压缩.有损压缩就是图像压缩之后又进行解压，解压之后的图像会或多或少的和原图像有一些差距.无损压缩就是解压之后的图像和原图像一样.这两种情况是不可避免的，所以就要尽可能的使差距降到最低.数字图像压缩编码的目的就是以尽可能小的比特数来表征图像.现实生活中对图像进行压缩越来越受到关注，成为近些年信息技术中的热点.
很多教材和文献中都介绍了MATLAB在社会生活中各个方面的使用.文献[1]-[3]主要介绍MATLAB软件的概况及该软件的发展.[4]-[8]主要介绍图像压缩在MATLAB软件中的应用及压缩分类.可以更好的了解压缩图像在社会发展过程中进步的迅速.[9]-[11]主要介绍图像压缩在MATLAB软件中的应用实现，可以更加直观明了的观察图像压缩前后的变化.
在本文中首先介绍论文研究的背景，让我们对论文有一个大概的了解,之后通过对MATLAB这个软件语言特点及用法的简单介绍，使我们对它有了一个深刻的了解，从而更加熟练的运用.介绍了MATLAB的语言特点以及图像压缩在MATLAB中的实现原理.通过结构图来形象的展示图像压缩的基本模型，可以很好的了解观察图像压缩过程.最后通过实例来清晰的观察图像压缩前后的不同.