徐州市消费指数因素分析(2)

2.1.1 多元线性回归模型设随机变量 y与一般变量，，…，的线性回归模型为: (2-1) ，，，，是p+1个未知参数，称为回归常数，，，，称为回归系数，称为被解释变量因变量，，，… 是个可以精确测量并控制的一般变量，称为解释变量自变量。时就称为多元线性回归模型， 是随机误差。我们常假定: 2( ) 0var( )E    称理论回归方程为： (2-2) 如果我们获得n组观测数据( ； )(i=1,2,…，n)，则线性模型(1-1)式可表示为 (2-3) 对回归方程(1-3)有如下一些基本假定： (1)解释变量，，…，是确定性变量，不是随机变量，且要求。