解释的总方差 10

表3-2 成份得分矩阵 11

变量注释表

 水资源总量(亿立方米) 

臭氧日最大8小时第90百分位浓度(毫克/立方米)

 生活垃圾清运量(万吨) 

工业二氧化硫排放量(万吨) 

工业氮氧化物排放量(万吨) 

工业烟(粉)尘排放量(万吨) 

生活二氧化硫排放量(万吨) 

生活氮氧化物排放量(万吨) 

生活烟(粉)尘排放量(万吨) 

森林覆盖率(百分比) 

湿地面积占辖区面积比重(百分比)

 工业污染治理废气完成投资(万元)

1 绪论

 现今,气候变化已上升为全球正面临的巨大课题,也引起了国际社会广泛的关注.全球气候变暖造成了冰川消融、湖泊水位下降、传染病传播范围增大等严重问题[1].气候变暖不仅对生态也对人类构成了巨大的威胁.同时,气候作为传染病的重要影响因素之一,也深刻地影响着人类的健康.其中,近年来,气温的变化更是直接反映出气候异常这一问题.本文收集了2014年全国31个主要城市的年平均气温,及可能影响因素水资源总量(亿立方米)、臭氧日最大8小时第90百分位浓度(毫克/立方米)、生活垃圾清运量(万吨)、工业二氧化硫排放量(万吨)、工业氮氧化物排放量(万吨)、工业烟(粉)尘排放量(万吨)、生活二氧化硫排放量(万吨)、生活氮氧化物排放量(万吨)、生活烟(粉)尘排放量(万吨)、森林覆盖率(百分比)、湿地面积占辖区面积比重(百分比)、工业污染治理废气完成投资(万元)的数据[2].将数据进行整理归纳,运用SPSS、EXCEL等软件,对数据进行回归分析和主成分分析,检验气温变化是否和这些可能的影响因素有关.若有关,根据运行结果分析找出相关关系,提出一些自己的意见.

1.1 气候变化问题研究现状

国内外气候学家及学者对影响气温变化的因素进行了大量的研究,源`自·优尔"文'论:文'网,www.youerw.com得出了自然因素包括太阳辐射、地球辐射、洋流运动等;人为因素包括温室气体排放和核能的使用等[3].以我国的气温变化而言,近年来,我国气温呈持续增长的趋势,而冬季增温特别明显.[4]气候学家及有关学者出版了很多有价值的文献,比如秦大河,陈宜瑜的《中国气候与环境演变》,舒居安,高巍《对气候变化影响因素的探究》等.

2 回归分析的理论与建模

2.1 理论知识

回归分析是一种统计方法和技术,通过建立统计模型,研究变量间关系的密切程度及结构状态,并进行模型预测.随机变量 和相关变量 , ,..., 的线性回归模型为

因变量是一维,而自变量是多维时,上式为多元回归模型.

回归方程的显著性检验:

    1.F检验

检验自变量 , ,..., 对因变量y是否具有明显影响就是对多元线性回归方程的显著性检验.提出原假设

如果接受 ,表明随机变量 与 , ,..., 之间的关系不适合由由线性回归模型表示.构造F检验统计量:

若 ,则拒绝原假设 ,有在显著性水平 下,随机变量 与 , ,..., 有显著的线性关系,表明回归方程显著;相反,当 时,表明回归方程不显著.

2.t检验

多元线性回归中,为了提出次要的,影响较小的变量,从而建立更加简单的回归方程,可以对每个自变量做显著性检验.构造t统计量

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