摘 要: 本文探讨了两参数伽玛分布的和、差及积，得到了两参数伽玛分布的和、差的概率密度函数.

关 键 词:伽玛分布，贝塔分布，随机变量66139

Abstract:In this paper we discuss two parameters of the Gamma distribution and,poor.And calaculate the two parameters of the Gamma distribution and probability density function of poor.

Key words:Gamma distribution;Beta distribution;random variable

目  录

1 引言……………………………………………………………………………………………………5

2 定义……………………………………………………………………………………………………5

3 重要结论…………………………………………………………………………………………… 5

4 结论 …………………………………………………………………………………………………18

5 参考文献……………………………………………………………………………………………19

6 致谢 …………………………………………………………………………………………………20

1  引言  

伽玛分布是概率论与数理统计中重要的一个分布类型，是一种常见的连续型分布.近年来，伽马分布在日常生活中的应用越发广泛，尤其是在气象学，石油化工，地质学等方面的应用较为突出.随着人们对高风险的金融投资越来越热衷，伽玛分布的优良特性更有助于人们管理好高风险投资.针对这些要求及特点，在此之前已经有李社文 ，王丙参，魏艳华 等专家做了详细研究，因此我们更有必要去研究伽玛分布的各种性质. 本文讨论两参数伽玛分布的和、差及积，并且求出了两参数伽玛分布的和、差及积的概率密度函数.来.自/优尔论|文-网www.youerw.com/

2  定义

设随机变量 服从参数为 的伽玛分布，记作 .密度函数为

当 时的伽玛分布就是指数分布，即

 .

当 的伽玛分布是自由度为 的 分布，即

 .

3  重要结论

定理1  设随机变量 与 相互独立，且 ， ，则  ， .