致谢 21

1前  言

我国房价的空间的分布与影响的因素的研究起步比较晚，但是发展很快，已经取得了很丰富的成果。

一个城市的住房价格与它所在城市的地理空间位置有着密切的关系，不同的地理区位条件、交通条件、基础设施条件、文化教育条件、医疗卫生、地区繁华程度条件对于房价的影响最为明显，国内的许多研究者是通过实证研究，利用GIS的克里金插值法等空间分析方法对房价价格的空间分布规律进行研究，如[4]李青以重庆市的商品房住宅为研究对象，运用GIS技术，通过Google Earth确立重庆市楼盘信息的地理位置坐标，使用Surfer软件绘制房价的等值线图，以揭示重庆商品房房价的价格空间分布规律，[3]李广娣以沈阳市为例，运用克里金插值法和空间自相关分析方法，绘制沈阳市房价的等值线，从而分析影响沈阳市房价的区位因素。在总结前人的理论基础之上，本文通过克里金插值法，空间自相关分析方法并且结合百度坐标拾取坐标系统对泰州市的房价进行分析，然后根据克里金插值法建立的数学模型，结合影响房价的因子，来对泰州房价进行空间分析。论文网

2 研究区域概况

本文研究的区域是泰州市主城，区包括泰州市下辖两个区和四个县级市，即海陵区、高港区、兴化市、姜堰市、泰兴市、靖江市，覆盖了整个泰州地级市的中心城区和郊区。选取的研究对象主要考虑满足数量的要求和空间分布广泛，具有代表性的要求，是样本点尽可能地代表整个研究范围内的住宅价格的格局，因此选取的住宅楼盘是目前市场上交易数量较大的普通商品房作为主要的研究样本，