2.2 顾及粗差的水准数据的处理方法 15

3 实例计算 26

3.1 二等水准测量观测规定及要求 26

3.2 观测数据及处理结果 28

3.3 顾及粗差的水准数据处理 30

4 结论与展望 34

4.1 结论 34

4.2 展望 34

参考文献 36

致谢 38

图清单

图序号 图名称 页码

图 1-1 技术路线图 5

图 3-1 水准网图 28

图 3-2 平差结果对比图 33

表清单

表序号 表名称 页码

表 3-1 水准测量计算取位 27

表 3-1 水准路线观测值 29

1 绪论

1.1 研究意义

测量是现如今人类认识世界并且改造世界的一项重要的技术手段，对于探索 自然奥秘、进行科学研究等具有重要的意义。可是在实际当中，由于客观因素以 及主观因素的影响，造成了测量的观测数据中不可避免地存在误差，这已经被大 量的测量实践所证实。误差有多种分类的情况存在，例如，系统误差和偶然误差， 就是依靠误差的来源所分类；而不可容忍误差和可容忍误差的分类，又是依靠误 差的大小来分类。在日常的测量工作中，对于观测得到的结果，需要进行一些处 理，使它的可靠性以及数据质量提高到一定程度。然后再通过基于最小二乘的理 论与概率统计理论的平差方法，来将误差予以分配。测量数据与理想的理论的平 衡才可以就此达到，可靠性也会因此有所提升。在此，我们需明确认识到，测量 数据平差后得到结果的数据质量以及可靠性，包括结果数据的精确程度，都会被 测量时由于各种因素而出现的粗差所影响。论文网

在水准测量的数据处理中也是一样，水准的观测数据处理中非常重要的一个 环节，也是测量成果获取的关键，就是水准数据测量成果的可靠性。近年来，随 着测绘科学的进步，各种各样的方法、仪器的使用、处理的精度的高低等关系， 都会使水准测量数据的处理结果有很多不同。以前的理论与方法在不断地改进， 测量的领域也不断与其它科目领域所碰撞。其中数学领域与测量领域的关系更是 密不可分，数学领域中新的方法以及理论，都不断的在帮助测量领域解决许多难 题，甚至于扩充了测量领域的理论以及数据处理的方法。不断的发展加上多学科 的碰撞，能够利用引进的多种方法使在测量中存在的精度不高，效率较差等棘手 的问题逐一解决。这些都有利于测绘工作本身的发展与前进，此时测量工作者内 业处理人员就该用更高的标准来要求自己，发展自身。即使在理论较为完善的现 在，多种处理方法的现在。都不能够做到粗差在测量数据中完全不出现，所以， 对粗差探测与处理的方法是测绘学者们应该不断的去深入研究的一个方面。

在校参与的很多实习测量与数据处理中，可以直观感受到测量出的结果数据 总是无法避免的被粗差所干扰，到了实际的水准测量中，对测量效果产生影响， 质量效率产生的偏差，大多是因为粗差总是会出现在得到的数据中。