1.2 研究意义 

由于人口增长和经济发展的影响，种养殖业、旅游业等迅速发展，使得湿地生态环境受到严重影响。为了保护湿地资源，国内外专家学者利用遥感数据对湿地进行监测与分析。而由于湿地的动态变化，要加强湿地面积变化及其影响的监测，因此需要对水域面积提取研究。论文网

本次论文所使用的数据为world-view2的高分遥感数据，相对于中低分遥感数据，它有更高的分辨率，能够大大提高水域面积提取的精度。然而本次论文所研究的西溪湿地不同于其它湿地，它具有“景观破碎”的特点。针对这一特点，比较不同提取方法，对于为开展动态监测提供合适的技术与方法很有意义。

1.3 研究目的   

西溪湿地具有“景观破碎”的特点，这一特点为我们的分类加大了难度，在选取样本时必须尽可能的均匀分布，在地物类型分布复杂的区域，样本的选取更应尤其注意，否则很有可能出现严重的错分与漏分现象。然而，这也使得分类的工作量大大增加，所以，本次论文旨在分析比较当前主要的方法：最大似然、面向对象、决策树等方法，从中找到最简便、最适合西溪湿地的分类的方法。

1.4国内外研究进展

1.4.1 湿地水域面积提取方法概述

1.4.2 国内研究进展

1.4.3 国外研究进展

1.4.4 小结

2.数据和方法

2.1 研究区介绍   

本文以西溪湿地为对象，它距离杭州西湖五公里，在杭州天目山路延伸段，是罕见的城中次生湿地，占地面积约10.08平方公里，开放区域3.46平方公里，是目前国内第一个也是唯一的集城市湿地、农耕湿地、文化湿地于一体的国家湿地公园，具有"杭州之肾"和"副西湖"的美誉。园区内约70%的面积为河港、池塘、湖泊、沼泽，整个园区六条河流纵横交错，水道如巷、河汊如网、鱼塘鳞次栉比、多个岛屿星罗棋布，形成了景观破碎的特点。本次研究区域如图1：

西溪湿地研究区域

为了提取西溪湿地的水域面积，本次论文采用world-view2的高分遥感数据。WorldView-2卫星是Digital Globe公司的商业遥感卫星,它拥有1.8m的多光谱分辨率和0.46m的全色分辨率。它也是世界首颗能够提供8个波段多光谱数据的高分辨率商业卫星，除了4个常见的波段外：(蓝色波段(Band2,450～510nm),绿色波段(Band3,510～580nm),红色波段(Band5,630～690 nm)和近红外波段(Band7,770～895 nm),还额外提供了新的4个光谱波段：海岸波段(Band1,400-450 nm)、黄色波段(Band4,585-625 nm)、红色边缘波段(Band6,705-745 nm)及近红外远端波段(Band8,860-1040nm),用于获得更丰富的地物信息[11]。

2.2 研究方法

本次论文选取杭州西溪湿地地区为研究区域，首先应用ENVI对遥感影像进行FLAASH大气校正，消除遥感图像中由于大气和光照等因素引起的辐射误差；然后进行几何校正，消除或改正由传感器传输过程或地球旋转产生的遥感影像几何误差；接着用最大似然法、面对对象法、决策树法对预处理后的影像进行图像分类处理；在进行决策树分类之前，先提取NDWI（Normalized Difference Water Index，归一化水体指数），并且对图像进行纹理分析，应用利用平均值（mean）进行概率统计的纹理滤波，再利用NDWI和纹理滤波进行决策树分类；对分类后的影像通过目视解译选取样本点，用混淆矩阵精度验证法对影像进行精度验证；最后通过对混淆矩阵中的总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、制图精度及用户精度等数据进行比较分析，对三种分类结果进行水域面积精度比较，得出最适用于西溪湿地的遥感影像分类方法。具体研究技术路线如下：