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    的解调方法,所以在解调之前了解信号的调制方式至关重要。调制方式多样化对
    调制方式识别提出了更高的要求。
    20世纪 60 年代末,人类第一次研究信号的调制方式自动分类。通过几十年
    的研究,现有很多调制方式自动识别技术,现有技术主要分为两大类:基于决策
    理论的方法和基于统计模式识别的方法。 通信信号调制方式识别是信号分析领域
    中一个比较新的研究方向,它有很大应用前景。
    在军事领域,通信方式识别在通信对抗中起到了关键作用。本军通信设备首
    先要截获敌方通信信号, 并对通信信号进行参数提取, 如载波频率、 码元速率等,
    然后再对信号进行调制方式识别。 只有在正确识别调制方式的基础上才能解调出
    正确的通信信息并进行信息分析获取敌方情报。反之,我方可以对我军的通信信
    号加入干扰识别的调制,增加敌方识别我方信号的难度。
    在民用领域,调制方式识别技术应用最多的是无线电监测局,他们的工作是
    对无线电频谱进行统一管理。非法组织常通过非法占用无线频谱进行通信,监测
    局对无线频谱资源进行监测发现非法占用责令其停止。
    因此,进行调制方式识别算法的研究是非常有必要的。
    目前为止,工作人员一般凭借工作经验,绘制频谱图识别其调制方式。由于
    多径衰落、多普勒频移延时以及噪声等因素的影响,无疑,这种方法不可靠,效
    率低,因人而异。本文意在研究短波通信信号调制方式自动识别与参数提取的算
    法,借助算法来识别,这种方法在正确的情况下,相比工作人员凭借工作经验来
    识别具有更高的可靠性和更高的效率。1.2 论文结构
    第一章是全文的绪论部分, 介绍短波通信信号调制方式自动识别的背景和研
    究意义。
    第二章介绍调制方式识别的硬件电路设计,并对电路进行了性能测试。
    第三章研究估算数字调制信号载波频率的方法, 在调制方式识别中需要用到
    载波频率,此章为下面的研究做铺垫。
    第四章研究识别信号调制方式的算法,并对算法进行仿真。
    第五章介绍PC机对信号进行识别的软件界面。
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