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随着电子技术和计算机技术的飞速发展，视频技术被极大的重视而得到迅速发展，人们在学习和娱乐的选择，不再是简单枯燥的文字，彩色图像和视频信息越来越成为首选。对视频图像处理技术不断上升的需求，新要求的一项新技术的诞生，主要是从标准清洗（SD）向高清晰度（HD），分辨率越来越高，实时处理不断增长的数据需求，视频，图像压缩技术变得越来越复杂，如MPEG。智能视频系统的要求，如智能薄膜，移动侦测，物体识别，多通道，画中画，透明叠加，等等;消费者欣赏能力提高，我希望图像更稳定，更清晰的亮度，色彩更艳丽，并更好地满足人的感官的需求。
为进一步研究该领域的形象，它已经在许多方面取得了很大的进展，有很多的研究和实际使用适当的算法，如中值滤波，均值滤波，数学形态学等。由于图像生成处理将接收中的各种噪声的干扰和影响，所以接收到的损坏的图像细节，质量劣化。以降低噪声，提高图像质量，所产生的图像必须被预过滤和平滑。由于底部的图像预处理算法处理大量数据，使用软件来实现的速度将是缓慢的，对于一些高实时性要求的系统，如实时视频图像处理系统，处理速度往往是第一个要考虑的一个关键因素，因为一旦速度跟不上，真正的时间是不可能的。
目前，最实时的图像处理技术，硬件或软件。然而这是其优点和缺点的共同的软件程序在CPU上运行的图像处理操作，而具有灵活性和成本，但其运算速度是低的，不支持并行计算结果不符合要求实时实时图像处理。大多数图像处理硬件的解决方案是使用一个专用的集成电路（ASIC）器件，虽然在速度和并行处理的软件解决方案，但它的设计和开发成本高，时间长，缺乏不能被忽略不便进行修改。系统之间选择这些解决方案的现场可编程门阵列（FPGA）设计系统的硬件和软件解决方案的优势。
一个很好的图像处理系统，包括图像处理算法，实时系统的首要条件是可行的，太复杂的过滤器是不能接受的，解决实际问题，，因为速度实现首先要考虑的。因此，最优化算法，但它也是一个困难的实时处理的实际问题。本主题属于FPGA嵌入式系统设计，本文的主要研究内容是基于视频图像处理在FPGA硬件设计。
1．2 视频图像技术的应用范围
随着计算机技术的发展，半导体行业的应用，视频图像处理技术将更加广泛，总结了其应用领域，大约有以下几个方面：
（1）在通信和电子商务中。通信发展的主要方向是声音、文字、图像和数据的多媒体通信相结合，也就是形式的数字通信，网络及网络传输电话，电视和电脑。在视频图像中的通信中，最复杂和困难的，因为它的大量数据，如彩色电视信号超过100百万字节/秒的传输速率。如此高的速率的实时数据传输，编码压缩技术在图像处理中，必须使用以达到一个目标。
（2）在生物医学应用中。视频图像处理技术在生物医学工程，利用图像处理技术的应用范围非常广泛，无论是在临床诊断和病理研究，也有很多的成就。它很直观，无损伤，安全，方便的优势已经被普遍接受。除了最成功的X-射线，CT技术中，有一个医疗的显微镜图像处理和分析，即自动化的细胞分析仪，如红血细胞，白血细胞分类，染色体分析，鉴定和分析癌细胞超声图像。
（3）用于军事，警察。主要用于精确制导导弹在军事侦察照片，各种不同的解释，和图像传输，存储和显示的军事指挥自动化系统，飞机，坦克和军舰，模拟训练系统;从公安服务的实时监控，刑事指纹识别，人脸识别，虹膜识别，以及交通监控，侦察，跟踪，银行业安全事故。尤其是高速公路已全面启动不停车自动收费，车辆和车牌自动识别系统。
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