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摘 要：基于区域合并的交互式图像分割算法是将图像分割成多个区域，其在分割过程中会出现分割过剩的情形。本文研究了交互式图像分割算法，可以解决分割过剩以及大量噪声干扰的问题，能够有效地将图像中的目标和背景分割，同时也能够将因数据复杂而充满歧义的问题变得更加清晰。仿真实验证明，该算法能够将传统算法中冗长的问题引刃而解。 交互式图像分割算法具有结构简单，运算效率高，良好的实用性等特点。56456
毕业论文关键词：图像分割,交互式,算法
Abstract: The interactive image segmentation algorithm based on region merging separates an image into multiple regions. Segmentation of excess will appear in the process of image segmentation. This paper studies the interactive image segmentation , it can solve the problem of excess segmentation and a lot of noise.It is able to split the target and background of an image effectively. At the same time ,the data can be complex and full of ambiguity .It can make problem become clearer. Simulation experiments shows that the algorithm can solve lengthy problems in the traditional algorithm guide blade . The interactive image segmentation has simple structure, high operation efficiency, good practicability, etc.
Key words:Image segmentation, interactive, algorithm
目 录
1 前言 4
1.1 研究的背景和意义 4
1.2 内容与组织结构 4
2 图像分割技术研究综述 5
2.1 图像分割技术的背景介绍 5
2.2 图像分割的概念与分类 5
2.3 基于阀值的图像分割 6
2.4 基于区域的图像分割 7
2.4.1 区域成长 7
2.4.2 区域合并方法 8
2.5 本章小结 8
3 基于区域合并的纹理图像分割算法的研究 9
3.1 MEAN SHIFT介绍 9
3.2 Mean-shift 聚类算法 10
3.2.1 交互式图像分割算法 10
3.2.2 区域合并 11
4 系统设计及实验结果 13
4.1 MATLAB介绍 13
4.2 图像分割系统 13
4.2.1实验结果与分析 14
4.3实验结果 14
4.3.1分割效率分析 18
结论 19
参考文献 20
致谢 21
1 前言
1.1 研究的背景和意义
在计算机视觉理论 中图像分割特点中，我们根据图像质量，将图像分割分为低级别和高级别的目标识别和特征提取，这将直接影响到特征提取和目标识别。图像分割是图像分析以及视觉系 统中重要组成部分，它是3图像处理的一个不容易克服的难题[1]。
图像分割是图像处理到图像 分析中的关键一步，如今在图像分割基础上可以对目标 进行特征提取、参数 测量和辨别，可以实现更高的图像 分析和理解，之后的图像处理的效果受图像分割影响较大。
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