摘 要：随着信息社会的不断发展，每天的数据存储量都在急剧增加，那么如何处理海量数据并找出有价值的信息是摆在我们面前的重大难题。如今国家经济的发展已离不开信息产业，物联网也是推动人类文明向智能化发展的重要组成部分，那么物联网中的数据挖掘技术则是未来物联应用的关键所在，云计算的出现也为数据挖掘工作带来了新的启发。这篇文章将重点对数据挖掘中的Apriori算法进行研究，加以改进并应用于数据挖掘之中，以达到能更加快速的提取用户所需要的信息。82836

毕业论文关键词：物联网；云计算；数据挖掘；

The Data Mining of IOT Based on Cloud Computing

Abstract:With the development of the information society, data storage is growing rapidly every day, so how to deal with large amounts of data to find valuable information, it is on the main issues before us。 Now economic development is inseparable from the information industry, the Internet of things is to promote the development of human civilization intelligence, data mining techniques in the Internet of things is an important part of critical Internet applications, the future of cloud computing, data mining technology has brought new inspiration。 This article will focus on the study of the Apriori data mining algorithm, improved, and used in data mining, in order to achieve more rapid extraction information needed by the user。 

Key Word: Internet of things; Cloud computing; Data mining; 

目    录

摘要 1

引言 1

1。绪论 2

1。1 物联网的发展 2

1。2 云计算概述 2

1。3 数据挖掘 2

2。挖掘算法 3

2。1 Apriori算法概述 3

2。2问题的引入 3

2。3算法总流程 4

2。4 Apriori算法的基本思想 5

2。5 Apriori性质 5

3。关联分析的基本概念 6

3。1 支持度 6

3。2 置信度 6

3。3 s项的集合 6

3。4由频繁项集产生强关联规则 6

4。实例说明 7

5。改进Apriori算法和优化 11 

5。1改进 11

5。2优化 11

6。实验结果及总结 12

参考文献 14

附录 15

致谢 24

基于云计算的物联网数据挖掘研究引言：

物联网是现在新兴的科技产业，在我们的生活中变的越来越重要了。云计算在根本上改变了之前原来所有的互联网结构，把计算类型的能力从个人的终端向服务的方向靠近。很多的商业、科学和政府的很多工作一天天的计算机化，扫描的文字和图像平台、卫星遥感系统和互联网的的确确地使我们生活在海量的数据之中。数据挖掘体现在我们日常生活的许多方面，无论我们是否意识到它的存在。本文将对数据挖掘的算法进行分析并对其中的Apriori算法加以改进。