摘要针对实际振动位移难以获取的问题,利用振动位移与加速度信号之间的关系,先对采样后的加速度信号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法,消除积分过程中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度和位移信号. 算例表明,利用拟合多项式极值消除趋势项的方法,得到的位移时程曲线拟合精度高.仿真波形也显示基于时域积分的加速度信号处理方法是可靠可行的。61118

毕业论文关键词  时域积分； 加速度； 位移； 趋势项；拟合多项式

 毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title    Acceleration signal processing based on time domain integral                      

Abstract In practical engineering, the collection of displacement data is more difficult than that of the acceleration data in the time-domain. Displacement signals was got from acceleration signals using a numerical integration , with the trend of error . Polynomial fit ting method of extreme value to eliminate the t rend of error was proposed. More precise displacement data can be acquired from t his algorithm. The example shows that t his algorithm can get high accuracy displacement data from the acceleration data more easily.

Keywords：  numerical  integration;   acceleration; displacement; trend of error; polynomial fitting  

1  绪论 1

1.1  信号处理技术的发展 1

1.2  课题意义及背景 1

1.3  相关研究成果介绍 2

1.4  本文主要内容 3

2  基于时域积分的加速度信号处理方法 4

2.1  加速度信号处理原理 4

2.2  拟合多项式极值消除趋势项 6

2.3  验证方法 7

2.4  误差因素和解决措施 8

2.5  应用开发工具 8

3  加速度信号处理程序设计 13

3.1  高通滤波器 14

3.2  时域内梯形积分 16

3.3  主程序及波形输出 17

4  结果分析 22

4.1  不进行数值滤波 22

4.2  未去趋势项 24

4.3  既不数值滤波也不去趋势项 25

结  论 27

致  谢 28

参考文献 29

1  绪论

1.1  信号处理技术的发展

在计算机科学、药物分析、电子学等学科中，信号处理（英语：signal processing）是指对信号表示、变换、运算等进行处理的过程。

信号处理可以用于沟通人类之间，或人与机器之间的联系；用以探测我们周围的环境，并揭示出那些不易观察到的状态和构造细节，以及用来控制和利用能源与信息．例如，我们可能希望分开两个或多个多少有些混在一起的信号，或者想增强信号模型中的某些成分或参数。

几十年来，信号处理在诸如语音与数据通信、生物医学工程、声学、声呐、雷达、地震、石油勘探、仪器仪表、机器人、日用电子产品以及其它很多的这样一些广泛的领域内起着关键的作用。