Keywords： Super-resolution DOA  DOA  MUSIC algorithm  ESPRIT algorithm  Maximum Likelihood

  1 绪论 1

1.1 研究的背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 本文安排 3

2 常见的DOA估计算法原理 3

2.1 Capone算法 3

2.2 ESPRIT算法 7

1 仿真结果 8

2 分析讨论 8

3：程序 9

2.3 MUSIC算法 11

2.4 常规波束形成算法（CBF算法） 12

3 算法的比较 12

3.1 空间功率谱比较 12

3.2 信噪比的影响 12

4 几种算法的改进 13

4.1 MUSIC算法的改进 13

4.1.1 空间平滑技术 14

4.1.2 改进MUSIC算法 17

4.2 MRoot-MUSIC 算法 18

5 基于DSP的信号估计算法的实现 19

5.1 整个系统数据传输分析 19

结论 24

致谢 25

参考文献 26

1 绪论

1.1 研究的背景与意义

随着现代电子，信息技术的迅速发展，在未来的信息化战争中要求各类侦查接收机必须要具有更宽的输入带宽，更高的分辨率及灵敏度，更强的抗干扰能力，同时能处理多个来波信号，能适应现代更加复杂的电磁环境。最近几十年,随着信号处理技术突飞猛进地发展,采用阵列信号处理技术实现对信号源方向的估计已成为了现代侦察系统中的关键技术。所以，了解超分辨率信号到达角（DOA）估计的相关算法尤其重要。

本毕业设计（论文）基于DSP高分辨率的DOA估计，要求更具有实际应用价值的改进算法并进行MATLAB仿真，用实验数据验证有关算法的正确性以及分析了这些算法的估计性能。通过此课题的深入研究，学会DOA的基本原理以及一些基本方法，学会推导计算公式，并采用MATLAB或者FORTRAN语言编写源代码，再结合DSP设计，最后给出正确结果。

1.2 国内外研究现状

1.3 本文安排

第二章将结合文献简单介绍一下DOA的相关知识，包括几种不同的算法：延迟相加法、capon、music、esprit，及其比较和具体应用

第三章则是解释不同信噪比（SNR)情况下，算法对测量精度的影响。

第四章将介绍一两种算法的改进。例如Root_music以及平滑Music(前向,后向，双向)。

第五章会结合DSP进行理论知识的应用。

2 常见的DOA估计算法原理

2.1 Capone算法

该方法基于最小方差技术，使用一些自由度在期望观测方向形成一个波束，同时利用剩余的自由度在干扰信号方向形成零陷，使干扰信号的输出功率最小，同时增益在观测方向保持为常数，其空间谱函数为文献综述