3.2.2  由高斯金字塔建立对比度金字塔 15

3.2.3  由对比度金字塔重建原图像 16

3.3  基于梯度金字塔分解的图像融合 16

3.3.1  建立高斯金字塔 16

3.3.2  由高斯金字塔构建梯度金字塔 16

3.3.3  由梯度金字塔重建原图像 17

3.4  具体的融合方法 18

3.5  本章小结 20

4 图像融合实验及结果 20

4.1  实验结果 20

4.2  实验的程序 24

结  论 28

致  谢 29

参考文献 30

1  引言

1．1  图像融合的意义

图像融合的定义：图像融合就是通过一种特定的算法将两幅或多幅图像合成为一幅图像。一般指将在同一时间、或不同时间获取的关于某个具体场景的多源图像信息加以综合，以生成一个新的有关此场景的描述，而这个描述是从单一图像的信息中无法得到的。通过对多源图像的融合，可以克服单一图像存在的局限性，提高多源图像的使用效率，并有利于对物理现象和事件进行定位、识别和解释。图像融合的主要目的：论文网

1)锐化图像，降低图像模糊达到图像增强的目的；

2)在数字地图绘制等方面，提高平面绘图和几何纠正精度：

3)增强单一图像信息源中相关特征；

4)提高数据间的相互补充，改善分类精度；

5)利用多时相数据进行动态监测，提高时相监测能力；

6)利用来自其它传感器的图像信息来替代、弥补某一传感器丢失的信息，克服目标提取与识别中数据的不完整性，提高解译图像信息的能力。

由于不同图像传感器获取的图像数据在几何、光谱、时间和空间分辨率等方面存在明显的局限性和差异性，所以仅仅利用一种图像数据难以满足实际需求。为了对观测目标有一个更全面、清晰、准确的理解和认识，人们迫切希望寻求一种综合利用各类图像数据的技术方法。与单源图像相比多源图像融合具有更多优势，这是因为多源图像具有冗余性，具有单源图像无法捕捉的信息，即多源图像之间具有互补性，因此多源图像融合能够从多个视点和多个时段获取信息，扩大时空的传感范围，提高观测的准确性和清晰性。如何把从各种不同传感器得到的图像融合起来，以便更充分地利用这些信息成为图像处理领域重要的研究课题之一。

1.2  图像融合的发展现状

2  图像融合方法研究

图像融合技术是在信息融合技术的理论的基础上发展起来的一种图像处理新技术。图像融合技术在自动目标识别、计算机视觉、遥感、医学图像处理以及军事应用等领域都表现出巨大的应用潜力，特别是红外图像与可见光图像的融合技术更是得到了广泛的应用。

2.1图像融合的基本概念、层次和流程

2.1.1  图像融合的基本概念

图像融合是采用某种算法对两幅或多幅不同的图像进行综合处理，去除图像间的冗余信息，保留图像的有用的互补信息，从而得到一个幅信息更完整，更丰富的新的融合图像。