摘要本次毕业设计是以基于小波变换的多波段图像融合为研究背景，实现红外图像与可见光图像的融合。使用matlab语言作为算法语言，利用小波变换分解图像的高频和低频信息，对频率信息进行处理，经过小波逆变换实现图像融合。66212

    论文由四部分构成，第一部分介绍课题的研究背景并介绍目前主要的研究方法；第二部分介绍小波变换理论的发展史,从傅里叶变换到短时傅里叶变换逐渐向小波变换演进；第三部分介绍本片设计所采用的融合思路及小波变换方案，得到理想的融合图像；第四部分主要对融合的结果进行分析得出结论。

毕业论文关键词  小波变换；图像融合；短时傅里叶变换；matlab

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title The Research and Implementation of Multi-Band Image  Fusion Based on Wavelet Transform

Abstract

The graduation design achieve the integration of Infrared and visible light images ,taking multi-band image fusion based on wavelet transform as the background. Matlab language is used to do the algorithm ,The image signal can be decomposed into high and low frequency information by wavelet transform .After the information of the frequency be processed ,the integration of images can be achieved by using inverse wavelet transform.

This dissertation is consisted of four parts. The first part introduces the research background and the major research methods at present. The second part describes the development of the theory of wavelet transform, from Fourier transform to the short time Fourier transform and gradually evolve to wavelet transform. The third part describes the design ideas of integration and the programs which the wavelet transform using to get the ideal fusion image. The fourth part mainly analysis the results of the fusion and draws the conclusions.

Keywords Wavelet transform; image fusion; short time Fourier transform; matlab

目  次

第一章  绪论 1

1.1  课题研究背景及意义 1

1.2  图像融合技术研究现状 1

1.3  本章小节 2

第二章  小波变换的基础理论 2

2.1 傅里叶变换理论 3

2.2.小波变换理论 5

2.3本章小节 13

第三章  基于小波变换的图像融合 13

3.1 二维小波变换及图像小波分解 13

3.2 小波变换图像融合思路 16

3.3 图像融合步骤 17

3.4 小波函数(dwt2) 17

3.5 融合规则 17

3.6 本章小节 19

第四章  融合效果及分析 19

4.1 基于db1小波图像融合 19

4.2 基于db3小波图像融合 20

4.3 基于sym4小波图像融合 22

4.4 结果分析 23

4.5本章小节 24

参 考 文 献 25

致  谢 27

附  录 28

[1]图像的单层、两层小波分解