摘要  利用Matlab的工具箱函数,采用灰度高通滤波、直方图均衡化等方法对一幅X线图像进行增强处理,从而使医学图像的质量得到增强。直方图均衡化可以使模糊不清、动态范围小、低对比度的图像变得清晰，动态范围变大，呈现出高对比度。高通滤波使图像边缘细节部分加强，使图像锐化，使图像变得更加清晰。直方图均衡化和高通滤波一起使用，可以使图像得到进一步加强，满足实际需要。使用Matlab工具箱大大简化了编程工作，为医学图像处理提供了一种技术平台。经过直方图均衡化和高通滤波处理后的医学图像，视觉效果得到改善。68339

毕业论文关键词  MATLAB；医学数字图像处理；直方图均衡化；高通滤波；图像增强

Abstract  To improve the quality of medical image by enhancing the det  ails. Two processing methods, the gray-level histogram equalization and highpass f iltering were applied to enhance an X-ray image by using Matlab toolbox functions. By the means of algorithm histogram equalization, the dense gray-level distribution of the original image became sparse, and the output image was refined. The highpass filtering strengthe ned the distinctly observed details, while the highpass filtering improved more the local detail of image. Matlab toolbox is helpful for simplifying the programming and provides a platform for medical image processing. The visual impact of medical images processed by histogram equalization and highpass filtering improves.

Keywords；MATLAB medical digital image processing；histogram equalization； highpass filtering；image enhancement

目   录

1  绪论 0

1.1  课题研究目的及意义 0

1.2  国内外研究现状 0

2  数字图像处理的简介 1

2.1  什么是数字图像 1

2.2  数字图像处理概述 3

2.2.1  基本概念 3

2.2.2  研究内容 3

2.2.3  基本特点 4

2.2.4  主要应用 5

2.3  图像处理文件格式 5

2.3.1  MATLAB图像文件格式 5

2.3.2  图像类型 6

3  MATLAB基本知识介绍 7

3.1  MATLAB语言的特点 7

3.2  MATLAB在图像处理中的应用 8

4  方法 9

4.1  图像的预处理 9

4.2  空间域处理 9

4.3  频率域处理 11

4.3.1  图像的傅里叶变换 11

4.3.2  傅里叶逆变换 12

4.3.3  图像频域滤波 12

4.3.4  巴特沃斯高通滤波 13

结论 15

参考文献 16

致谢 17

附录 18

1  绪论