摘要超宽带（UWB）雷达技术由于其较高的分辨率和良好的穿透性已成为穿墙探测的首选。该方法基于高宽带的超宽带雷达，有助于更好地分离复杂环境中的多个目标。我们可以通过多种设备来检测人类目标。其中一个特性就是基于人类的周期性活动，例如人类的呼吸和肢体运动。69361

论文通过对穿墙目标检测、非接触式生命体征检测的发展现状以及基于时频分析的穿墙呼吸检测算法的实现了解学习，以MATLAB软件为平台编码并进行模拟仿真实验。在实际操作中完成读取复杂数据，搜索所需目标并定义合适波形的工作。利用傅里叶快速变换以及希尔伯特变换完成对数据的编辑，分析生命体征。我们可以使用该方法来搜索和定位在地震、爆炸或火灾中建筑物废墟下的幸存者。

毕业论文关键词  穿墙生命体征检测  Matlab  时频分析  呼吸检测算法

毕业设计说明书外文摘要

Title    TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF WALL RESPIRATION   DETECTION ALGORITHM                  

Abstract

This article intends to implement the study based on frequency analysis of wall breathing detection algorithms, including the status of the target detection through walls, non-contact detection of vital signs, describing the development and realization of time-frequency analysis of wall breathing detection algorithm. We first performed experiments by Matlab simulation software，And then summarize and reflect on it to find and locate the waveform in the actual operation. In actual operation finishes reading the complex data,search for and define the appropriate target waveform. Using fast Fourier transform and Hilbert transform to complete the data editing. Run the program to get the right diagram to analyze the vital signs. Adopt a non - contact manner will be more convenient and efficient, greatly improve the ability of anti-riot and anti-terrorism disaster relief. 

Keywords  Through walls to detect vital signs  Matlab  Time-frequency analysis Breath detection algorithm  

目录

1 绪论 1

1.1 课题研究的背景 1

1.2 国内外研究历史与动态 1

1.2.1 时频分析方法的研究历史与动态 1

1.2.2 穿墙呼吸检测的研究历史与动态 2

1.3 论文的主要工作及结构安排 4

2 相关技术简介 5

2.1 雷达工作原理及分类 5

2.2 UWB雷达的介绍 6

2.3 穿墙生命体征检测 7

2.4 本章小结 8

3 时频分析方法 9

3.1 低通滤波器的设计 9

3.2 基于傅里叶变换的算法 11

3.3 基于希尔伯特变换的算法 14

3.4 算法的改进 15

3.5 本章小结 16

4 雷达信号处理 17

4.1 目标距离信息的确定 17

4.2 呼吸信号的提取 18

4.3 呼吸信号的滤波处理 20

4.4 穿墙呼吸信号瞬时频率的获取