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语音本身是一种能量波，而语音数字化处理是把连续变化的波形信号转化为离散
的数字信号的过程。主要手段即采样、编码、传输、解码、识别，将模拟的语音信号
转化为以0和 1组成的二进制数字信息，通过这种转变实现语音信号的捕捉和传递。
数字化的语音无论是传输、保存还是分析合成都有无可比拟的优势，自此，人们将研
究方向着重放在了对数字化语音信号的各种编码上。
通常对语音信号进行转化采用的是PCM编码方式。而随着时代的发展，为了提高
通信容量和质量，我们对语音编码提出的要求也越来越高，于是国家电讯联盟 ITU颁
布了G.72X 协议文件，在文件中制定了很多国际语音压缩编码标准，而在 G.721 协议
中，我们又可以在 PCM 编码方式的基础上，衍生出 ADPCM 这种自适应差分语音压缩编
码方式，更低的信道占用量，却仍具有较好的语音质量，低码率、低延迟。
ADPCM 是波形编码中非常有效的一种数字编码方式。在 ADPCM 系统中量化器和预
测器均采用自适应方式，即量化器和预测器的参数能随输入信号的统计特性自适应于
或接近于最佳的参数状态。与 PCM 系统相比，ADPCM 的量化器和预测器都是根据前面
出现的PCM抽样值并对下一个抽样值进行预测，将当前的抽样值和预测值进行求差，
然后对差值进行编码。对差值编码需要的位数要比直接对原始语音信号编码所需的位
数少，从而达到对信号压缩的目的，在这里编码所包含的信息从原来的原始语音信号
变为语音信号之间的变化[1]。
ADPCM算法的诞生给我们生产生活带来了很多变化，不仅使用于数字通信系统中，
在 32kbps、8khz 速率上能够给出网络等级话音质量，而且以其简单实用的特点广泛应用于数字音乐盒和数字录音笔中。
ADPCM 算法思路清晰，软件编程实现方便，具有良好的语音跟踪性能，能够很好
地压缩语音信号，从而大大缩减数据存储空间，并且提高数据的传输速度。与其它编
码方式相比，ADPCM 能提供跟高的压缩比，提高了频率利用率，因此在频带紧缺的现
代通信中具有广泛的应用前景。
另一方面，步入现代化 IT 技术时代后，ARM 嵌入式系统已经成为当前 IT 产业界
一个非常热门的话题，相对于模拟设备来说，数字设备易于集成，小型化，成本更低，
同时更为稳定，而且操作更为直接方便。
虽然嵌入式系统是近几年才风靡起来的，但是这个概念并非新近才出现。从 20
世纪七十年代单片机的出现到今天各式各样的嵌入式微处理器，微控制器的大规模应
用，嵌入式系统已经有了近 30 年的发展历史。作为一个系统，往往是在硬件和软件
交替发展的双螺旋的支撑下逐渐趋于稳定和成熟，嵌入式系统也不例外。嵌入式系统
的出现最初是基于单片机的。70 年代单片机的出现，使得汽车、家电、工业机器、通
信装置以及成千上万种产品可以通过内嵌电子装置来获得更佳的使用性能：更容易使
用、更快、更便宜。这些装置已经初步具备了嵌入式的应用特点，但是这时的应用只
是使用 8 位的芯片，执行一些单线程的程序，还谈不上“系统”的概念。从 80 年代
早期开始，嵌入式系统的程序员开始用商业级的“操作系统”编写嵌入式应用软件，
这使得可以获取更短的开发周期，更低的开发资金和更高的开发效率，“嵌入式系统”
真正出现了。确切点说，这个时候的操作系统是一个实时核，这个实时核包含了许多
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