摘要本文研究了一种基于非局部的复合图像滤波算法，它是对传统非局部去噪算法的改 进。该算法将几种变换域算法与非局部算法相结合，匹配出不同噪声条件下的最优变换 域算法，从而实现基于非局部的复合滤波算法。在该算法的实现过程中，采用了基于弱 纹理块的噪声估计算法，来估计待处理含噪图像的噪声标准差，然后根据噪声估计值来 匹配去噪算法。最后，通过实验，验证了该算法的在噪声滤除和细节保留方面的有效性； 通过对比实验，证明了该算法相对于传统非局部算法的优越性。77736

毕业论文关键词 变换域滤波 非局部 弱纹理 噪声估计

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title Image Filtering Algorithm Based on Non-local Means

Abstract This paper proposes a non-local image filtering algorithm which is an improvement of the traditional non-local denoising algorithm。 This algorithm combines different transform domain algorithm and non-local algorithm to match the optimal transform domain algorithm under different noise conditions。 In the implementation process of the algorithm, we use the algorithm of noise estimation based on weak texture block to estimate the standard deviation of the noise image to be processed, and then match the denoising algorithm based on the estimated noise value。Finally, through experiments, we verify the effectiveness of the proposed algorithm in terms of noise filtering and detail preservation。 Through contrast experiments, we show that the proposed algorithm is superior to the traditional non-local algorithm。 

Keywords non-local transform domain filtering image  denoising  noise estimation

本科毕业设计说明书 第 I  页

目 次

1 引言 1

1。1 研究背景 1

1。2 研究发展历程与现状 2

1。3 论文组织架构以及章节安排 3

2 常用图像去噪算法特点及分析 4

2。1 基于空间域的去噪算法 4

2。2 基于变换域的去噪算法 8

3 非局部均值去噪算法特点分析 13

3。1 非局部均值去噪算法 13

3。2 快速非局部图像去噪算法 15

3。3 自适应非局部图像去噪算法 16

4 基于非局部的复合图像滤波算法设计 19

4。1 基于变换域的非局部滤波算法原理 19

4。2 基于不同变换域的非局部算法特点分析 20

4。3 基于弱纹理的噪声估计算法 25

4。4