摘要：图像分割是数字图像处理中的重要过程，是图像处理到图像分析的关键，也是数字图像处理技术的研究热点之一。本文着重研究数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法，分别研究了基于阈值、边缘检测和小波变换的图像分割方法，分析了其优劣势，并使用MATLAB软件对它们进行了仿真，对结果进行了分析。该3种方法在工业自动化、生物医学和遥感图像等领域有广泛应用。78298

毕业论文关键词：图像分割，边缘检测，阈值，小波变换

Abstract：Image segmentation is an important early stage in digital image processing, and it is the key of image processing to image analysis。 This paper illustrates the digital image processing technology of image segmentation technology in the basic principle and main methods, respectively to study the segmentation method based on the threshold, edge detection and wavelet transform image, analysis of its advantages and disadvantages, and they have been carried out on the simulation using the MATLAB software, has carried on the analysis to the results。

Key words:Image segmentation,edge detection,threshold;,wavelet transform

目  录

1 前言 4

1。1 图像分割技术的基本现状 4

1。2 图像发展的发展趋势 4

1。3 图像分割的意义 4

2 图像分割的主要方法概述 4

2。1 基于阈值的图像分割方法与改进 4

2。1。1 基于阈值的图像分割方法综述 4

2。1。2 基于阈值的图像分割的算法实现 5

2。2 基于小波变换的图像分割方法 8

2。2。1 小波变换的概述 8

2。2。2 对小波变换的理解 8

2。2。3 小波变换在图像处理中的应用 11

2。3 基于边缘检测的图像分割方法 14

2。3。1 基于边缘检测的图像分割算法实现 16

3 图像分割方法的仿真与结果分析 22

3。1 基于阈值的图像分割的仿真与分析 22

3。2 基于边缘检测的图像分割方法的仿真与实现 25

3。3 基于小波变换的图像边缘检测法的仿真与实现 26

4 总结与展望 28

4。1本文完成的主要工作 28

4。2 未来研究展望 28

参考文献 30

致谢 31

附录 32

1前言

1。1图像分割技术的基本现状

1。2图像分割的发展趋势

1。3图像分割的意义

图像分割是图像分析的第一步，是图像处理中的一项关键技术，也是一个难题。图像分割的质量将直接影响图像分割下面的工作。虽然近几年对其研究已经有了不少新的突破和较为全面的综述，但由于其切割方法无法统一，也无法判断对分割算法的标准问题，进展仍较为缓慢。近年来出现的新的方法和思路以及改进的算法，将会对推动其发展有重大的意义。